携能通信协作认知网络稳态吞吐量分析和优化

发布时间：2017-07-26 04:05

  本文关键词：携能通信协作认知网络稳态吞吐量分析和优化

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【摘要】：在携能通信协作认知网络中,针对主用户和认知用户的非饱和数据传输问题,研究主用户网络和认知用户网络稳态吞吐量之间的相互作用关系,并对认知网络进行稳态吞吐量的优化.首先,提出一种"概率协作"的传输策略,采用排队论的方法对该场景进行网络层建模和分析,求解出系统的稳态吞吐量域,并以此反映主用户网络和认知用户网络的相互作用关系.其次,通过求解"概率协作"策略中认知用户的最优协作传输概率,在保证主用户系统稳定的情况下,最大化认知用户的稳态吞吐量.仿真结果和分析表明,采用"概率协作"的传输策略能使认知用户获得最大的稳态吞吐量,同时,主用户网络相比于无协作时的系统性能也有了较大的提升.
【作者单位】： 西安电子科技大学通信工程学院;
【关键词】： 携能通信 认知无线电 协作通信 稳态吞吐量
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61440056) 高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
【分类号】：TN925
【正文快照】： 协作认知无线电网络(Cooperative Cognitive Radio Network,CCRN)中认知节点通过对授权节点协作与授权网络共享频段,是一种高频谱利用率的双赢通信技术[1-2].然而,在现实中充当协作中继的认知用户并不是充足供能的基站,而是一些低功耗的节点[3],这些节点由于仅装载储能有限的

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本文编号：574624