基于密集光流的步态识别

发布时间：2017-07-27 01:14

  本文关键词：基于密集光流的步态识别

  更多相关文章： 步态识别 背景减除 密集光流 降维

【摘要】：作为一种生物特征,步态在视频监控、行为分析等领域具有很大的应用前景.提取步态特征的关键在于对步态在时间、空间两个维度上的变化模式进行描述.基于密集光流提出了一种步态特征提取算法,通过密集光流表征每帧图像人体区域各部位的运动强度和方向,综合一个步态周期内所有单帧特征作为步态周期的特征.利用主成分分析、线性判别分析对步态特征进行降维处理,用支持向量机进行分类,验证提取特征的分类性能.实验结果表明,所提算法采用光流特征,提供了丰富的动态信息,可以很好地描述步态在时间维度上的变化,在与现有步态特征描述算法的对比中,体现出了良好的识别性能.
【作者单位】： 浙江大学控制科学与工程学院;
【关键词】： 步态识别 背景减除 密集光流 降维
【基金】：国家自然科学基金青年基金资助项目(61005085) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012QNA4024)
【分类号】：TN948.6
【正文快照】： 0引言随着视频监控技术和设备的成熟,视频监控网络在安全领域已经有了大规模的应用,随之也产生了大量的视频数据.用人工方式对视频进行分析会带来巨大的任务量,长时间进行视频分析会造成识别效率和准确率的降低,视频监控领域对智能化视频监控的需要也越来越迫切.现有的智能化

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本文编号：579191