基于机载LiDAR数据的玉米叶面积指数反演

发布时间：2017-07-27 17:07

  本文关键词：基于机载LiDAR数据的玉米叶面积指数反演

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【摘要】：以机载LiDAR离散点云数据为数据源,基于植被冠层孔隙率与叶面积指数的关系,提出一种反演大田玉米叶面积指数的方法。对反演LAI和实测LAI进行对比分析,结果表明:基于Axelsson改进的不规则三角格网加密方法可以将地面点和非地面点分开,结合高分辨率影像能够提取出玉米冠层点云;基于孔隙率反演LAI,尼尔逊参数的选择对结果影响很大,利用扫描天顶角模拟尼尔逊参数,LAI反演结果接近于真实情况。利用机载LiDAR点云数据能精确地反演大田玉米LAI,该研究方法适用于中等高度的农作物,可以扩展到甜菜、甘蔗等其他中等高度农作物。
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;中国科学院对地观测与数字地球科学中心;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;
【关键词】： 玉米 激光雷达 点云分类 孔隙率 叶面积指数
【基金】：国家自然科学基金项目(41371327) 国家重点基础研究发展计划项目(2010CB951701)
【分类号】：S513;TN957.52
【正文快照】： 玉米是我国最重要的粮食作物,对玉米进行生长发育监测和产量估测具有重要意义。叶面积指数(Leaf area index,LAI)是描述玉米冠层结构和计算农作物干物质累积量的重要参数,准确获取植被叶面积指数是精确估算农作物的产量及进行长势监测的必要条件。叶面积指数的定义是单位地表

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本文编号：582457