基于RIPless理论的层析SAR成像航迹分布优化方法

发布时间：2017-07-30 03:14

  本文关键词：基于RIPless理论的层析SAR成像航迹分布优化方法

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【摘要】：层析合成孔径雷达成像(TomoSAR)是通过同一观测区域不同入射角的多幅二维合成孔径雷达(SAR)图像在高程向进行孔径合成,从而实现三维成像。近年来,压缩感知(CS)被用于高程向稀疏场景的重建,高程向重建质量取决于观测矩阵的性质,而航迹分布是影响观测矩阵重构性能的重要因素。相比于度量观测矩阵重构性能的其他约束条件,RIPless理论具有有效、直观和计算简单等优点。提出了一种基于RIPless理论的压缩感知层析SAR成像航迹分布优化准则,从而在航迹数目一定的情况下,获取最优分布以实现高程向优化重建。最后,通过仿真和实验验证了所提优化准则的有效性。
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室;中国科学院大学;
【关键词】： 层析合成孔径雷达成像 压缩感知 RIPless理论 观测矩阵 航迹优化
【基金】：中国科学院创新团队国际合作伙伴计划~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20150525.0955.004.html引用格式:毕辉,张冰尘,洪文.基于RIPless理论的层析SAR成像航迹分布优化方法[J].航空学报,2016,37(2):680-687.BI H,ZHANG B C,HONG W.Track distribution optimization method based on TomoSAR via

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 赵曜;张冰尘;洪文;吴一戎;;基于RIPless理论的稀疏微波成像波形分析方法[J];雷达学报;2013年03期

【相似文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 龚婷;船撞桥事故概率研究[D];武汉理工大学;2010年

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本文编号：592275