基于车载网络的停放车辆辅助的数据分发和停车骨干网研究
本文关键词:基于车载网络的停放车辆辅助的数据分发和停车骨干网研究
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【摘要】:随着互联网时代的到来,各种“智能化”的概念相继被提出,其中“智能交通系统”——intelectual transportation system,ITS也应运而生。车载自组织网络VANETs作为其重要的组成部分,受到了工业界和学术界的高度重视。数据分发是VANETs上的一个重要的、具有挑战性的问题。不同于传统的移动自组织网络,VANETs具有拓扑的高度动态化,网络间歇连通和移动节点移动受到城市道路限制等特点。根据调查研究,在路旁泊车这一普遍现象中,我们发现了停放车辆节点具有基数大,相对稳定的特点。基于这点,本文首先提出了一种将停放车辆进行组织管理,利用其闲置的计算存储及网络资源,以停车簇进行辅助的数据分发方法。与现有的V2V和V2I数据传输方式不同,该方法利用停车簇进行缓存和转发来自移动节点的数据包,并对其副本进行管理。仿真结果表明,该方法取得了更高的数据递交率和更低的数据传输延时。此外,考虑到在日常生活中,常有需要将指定的消息在目标区域内持续投放发布的应用场景。本文基于停车簇地理位置相对“固定”的属性,提出了基于停车簇的停车骨干网的数据传输方法。通过将“固定”的停车簇,组成一个虚拟的覆盖网络,其次,设计基于该覆盖网络的数据传输算法,使数据到达目标区域,最后在目标区域的停车簇内使用订阅/发布的方法实现指定数据的有效投放。基于真实地图和数据,进行实验仿真,结果表明该方法能够在合适的网络开销下,取得较高的数据递交率和较低的数据传输延时。
【关键词】:车载自组织网络 数据分发 停放车辆 停车骨干网
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U495;TN929.5
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第一章 绪论9-17
- 1.1 课题研究背景及意义9-10
- 1.2 车载自组织网络(VANETs)简介10-14
- 1.2.1 车载自组织网络概述10-12
- 1.2.2 车载自组织网络的特点12-14
- 1.2.3 车载自组织网络面临的挑战14
- 1.2.4 车载自组织网络的应用14
- 1.3 车载自组织网络的研究现状14-15
- 1.4 本文的研究内容15-16
- 1.5 论文的结构安排16-17
- 第二章 车载自组织网络在数据分发应用的研究17-24
- 2.1 VANETs路由协议介绍17-19
- 2.1.1 基于网络拓扑的路由18
- 2.1.2 基于地理位置的路由18-19
- 2.1.3 基于道路设施和车载设备的路由协议19
- 2.2 车载自组织网络关于数据分发的研究19-24
- 2.2.1 基于RSUs的基础设施的数据分发和路由19-20
- 2.2.2 基于广播和多播的数据分发20-21
- 2.2.2.1 Epidemic路由算法20
- 2.2.2.2 Data Pouring机制20-21
- 2.2.3 Abiding Geocast路由算法21-22
- 2.2.4 基于道路信息的数据分发22
- 2.2.4.1 VADD协议算法22
- 2.2.4.2 BAS协议算法22
- 2.2.5 其他的数据分发和路由算法22-24
- 第三章 停放车辆辅助数据分发和停车骨干网络的基础性研究24-29
- 3.1 问题场景分析24-25
- 3.2 问题的可行性分析25-27
- 3.3 研究基本假设27
- 3.4 基本参数设置27-29
- 第四章 停放车辆的数据分发策略29-50
- 4.1 停放车辆的数据分发概况29-31
- 4.2 停放车辆的聚簇管理31-34
- 4.2.1 停车簇管理和簇头管理31-34
- 4.3 数据包传输延时的估计34-36
- 4.4 数据分发36-40
- 4.4.1 Entrance模式36-37
- 4.4.2 Straightway模式37-39
- 4.4.3 Exit模式39-40
- 4.5 消息副本数量的管理40-41
- 4.6 性能评价41-50
- 4.6.1 实验场景41-43
- 4.6.2 仿真实验43-44
- 4.6.3 仿真结果44-50
- 第五章 基于停车骨干网的数据传输50-67
- 5.1 待解决问题的场景50-51
- 5.2 问题分析51-53
- 5.3 问题的基本假设53
- 5.4 网络的基本架构53-54
- 5.5 网络设计54-59
- 5.5.1 停车簇管理55-56
- 5.5.2 停车骨干网络的构建56-57
- 5.5.3 数据路由57-59
- 5.6 理论分析59-61
- 5.7 性能评价61-67
- 5.7.1 总体评价61-62
- 5.7.2 各因子影响下的性能结果62-67
- 第六章 结论67-69
- 6.1 本文的主要工作67
- 6.2 未来工作的展望67-69
- 致谢69-70
- 参考文献70-73
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,本文编号:592489
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