基于多变量符号转移熵的心电信号研究

发布时间：2017-07-30 10:15

  本文关键词：基于多变量符号转移熵的心电信号研究

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【摘要】：复杂度理论已成为研究生理电信号的热点,而符号转移熵是一种反映系统混乱程度的非线性指标。文章在原有多变量转移熵的基础上提出了多变量符号转移熵,对传统时间序列静态划分方法做出了改进,即将时间序列使用动态自适应分割的方式进行符号化。应用该算法对正常人和冠心病患者的心电信号进行分析,在实验中选取最佳的导联对,结果表明该算法能够显著区分正常人和冠心病患者,对原始心电时间序列叠加上高斯噪声后依然可靠有效。
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 生理电信号 多变量符号转移熵 动态自适应分割
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 0引言人体最重要的生理信号就是电信号,电信号会随着时间的变化而产生瞬时的变化,这是因为人体的生理状态和病理状态是不同的。符号转移熵作为一个生理电信号特征,在生理电活动信号的特征提取与分析中发挥了越来越重要的作用[1]。从临床医学方面来说,心电信号是心脏电活动体表，

本文编号：593712