基于多重分形特征的通信调制方式识别研究
本文关键词:基于多重分形特征的通信调制方式识别研究
更多相关文章: 调制方式识别 多重分形特征 广义维数 支持向量机
【摘要】:该文提出一种基于多重分形特征的数字通信信号调制方式识别新方法。对接收信号进行去噪预处理,基于2维数据阵列求取信号的广义维数和多重分形谱;详细讨论了权重因子q对多重分形谱的影响,提取了13个多重分形特征参数;设计了基于多重分形特征的支持向量机分类器对不同信号进行调制方式识别。仿真结果表明,该算法在低信噪比情况下具有很好的识别性能。
【作者单位】: 解放军电子工程学院;解放军95915部队;
【关键词】: 调制方式识别 多重分形特征 广义维数 支持向量机
【基金】:国家自然科学基金(61571446) 安徽省自然科学基金(KY13C152)~~
【分类号】:TN911.3
【正文快照】: 2(解放军95915部队天津301612)1引言随着通信技术的快速发展,复杂、多样的通信体制、调制方式使得通信信号调制方式识别越来越困难。要从本质上提高调制方式识别性能,特征选取至关重要。传统的基于信号的幅度、频率和相位瞬时特征[1]、时频特征[2]等通信信号调制方式识别方法
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 滕晓云;于宏毅;;一种基于相关向量机的调制方式识别算法[J];信息工程大学学报;2010年06期
2 林伟;黄普明;杨新权;;序列检测法在信号调制方式识别中的应用[J];空间电子技术;2013年02期
3 高永强;陈建安;;基于高阶累量的数字调制方式识别[J];无线通信技术;2006年01期
4 王瑛;程汉文;吴乐南;;基于谱相关特征的信号调制方式识别[J];信息技术;2006年12期
5 钟志明;徐以涛;邱炜;;短波信道下的信号调制方式识别[J];电讯技术;2009年04期
6 胡国兵;刘渝;邓振淼;张刚兵;胥嘉佳;;复杂体制脉冲重复间隔调制方式识别[J];数据采集与处理;2010年06期
7 王丽娜;刁文静;;小波分析在信号调制方式识别中的应用[J];无线电工程;2006年06期
8 李娜;高宪军;田润澜;;数字通信信号调制方式识别算法的改进研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年03期
9 赵锋;刘渝;杨健;;低信噪比下的脉内调制方式识别[J];数据采集与处理;2011年05期
10 王晓东;赵民;;基于多径信道的信号调制方式识别研究[J];中国新通信;2014年12期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 高娟;胡长德;陈敏;;模拟调制方式识别算法研究与仿真实现[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
2 郑臣;吕英华;刘太霜;;基于小波变换的电磁信号调制方式识别[A];电波科学学报[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 安金坤;通信信号调制方式识别与参数估计研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 刘沛;多累积量联合的调制方式识别方法[D];西安电子科技大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈役涛;雷达信号调制方式识别可信度研究[D];南京航空航天大学;2008年
2 戴臣;通信信号调制方式识别研究[D];大连理工大学;2008年
3 位小记;数字通信信号的调制方式识别研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 杨连柏;基于离散小波变换的数字调制方式识别[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 邹宝娟;基于人工神经网络的数字调制方式识别的研究[D];南昌大学;2006年
6 张媛;基于功率谱分析的信号调制方式识别与参数估值[D];天津理工大学;2013年
7 宋成森;数字通信信号调制方式识别与参数估计[D];浙江大学;2006年
8 赵叶芳;基于谱相关和神经网络的调制方式识别究[D];哈尔滨工业大学;2011年
9 李琳;信号调制方式识别算法的研究与监测应用[D];西安电子科技大学;2012年
10 伍宏林;常用数字信号调制方式识别研究[D];河北大学;2011年
,本文编号:593985
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/593985.html