基于语音识别技术的白马语言保护研究

发布时间：2017-08-01 04:31

  本文关键词：基于语音识别技术的白马语言保护研究

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【摘要】：白马语是我国西部少数民族—白马藏族所采用的一种独特语言。在我们的研究过程中发现,有很多的白马语已经在新一代白马人的生活中消失了,这无疑是白马语言在逐渐消亡的一个信号,我们不免有这样一个担心,在不久的将来,这种语言会逐渐消失掉。语言也是文化的载体,当语言在不断消亡的过程当中,其他相关的文化例如服饰、习俗、舞蹈、音乐等文化也将消失殆尽。虽然说濒危语言的消亡是新形势下全球的一个总趋势,但对于文化的多样性来说这种消亡是令人痛心的。考虑到白马语的珍贵性和经济大潮对白马文化的影响,我们希望通过计算机语音识别技术来保护和传承白马语言。本文阐述了白马语语音识别的意义和实现价值,介绍了语音识别技术的基本原理,并在原有汉语语音识别系统的基础上,结合白马语语言的特点,采用语音识别的技术手段,开发了白马语语音识别软件,开启了白马语言保护的新纪元。我们采用LabVIEW和MATLAB的结合完成对语音信号的采集、处理、特征提取及语音识别,使用VQ模式匹配技术以实现小词汇量、孤立词的白马语语音识别,在实现部分我们采用经典的虚拟仪器软件LabVIEW,将虚拟仪器技术运用到语音识别技术中,真正实现“软件代替硬件”的思想,取得了较好的识别效果,对其它少数民族语言的语音识别工作具有一定的借鉴意义。
【关键词】：白马语 语音识别 VQ
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN912.34
【目录】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 白马藏族及白马语言7-11
• 1.1 白马藏族简介7
• 1.2 白马语言保护现状7-8
• 1.3 白马语言规律8-10
• 1.4 本文的工作安排10-11
• 第二章 语音识别技术11-17
• 2.1 语音识别的分类12-13
• 2.2 发展和历史现状13-14
• 2.3 面临的问题14-15
• 2.4 我国的语音识别技术发展现状15-16
• 2.5 语音识别的发展趋势16-17
• 第三章 语音识别技术的基本原理17-34
• 3.1 语音识别技术的基本原理17
• 3.2 语音识别的组成17-18
• 3.3 语音信号的实时采集、存储18-20
• 3.3.1 语音信号的特点18
• 3.3.2 语音信号的处理18-19
• 3.3.3 采集和存储19-20
• 3.4 语音的消噪处理20-21
• 3.5 语音信号的预加重21
• 3.6 加窗分帧21-23
• 3.7 端点检测23-26
• 3.8 特征参数的提取26-29
• 3.9 语音信号识别的主要技术29-34
• 3.9.1 矢量量化处理VQ30
• 3.9.2 码本的设计30-34
• 第四章 系统实现34-50
• 4.1 系统设计要求及总体方案34
• 4.1.1 系统设计要求34
• 4.1.2 系统总体设计方案34
• 4.2 系统各子模块的设计34-45
• 4.2.1 语音信号的实时采集、存储34-36
• 4.2.2 消噪处理36-38
• 4.2.3 语音信号的预处理38-39
• 4.2.4 语音信号的特征提取39-41
• 4.2.5 Mel差分倒谱参数41-43
• 4.2.6 语音识别算法的选择43-45
• 4.3 系统实现结果45-50
• 第五章 总结及展望50-52
• 5.1 总结50-51
• 5.2 展望51-52
• 参考文献52-53
• 致谢53

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本文编号：602536