基于容量最大化的非迭代干扰对齐优化算法
发布时间:2017-08-01 19:15
本文关键词:基于容量最大化的非迭代干扰对齐优化算法
更多相关文章: 干扰对齐 容量最大化 预编码矩阵 接收抑制矩阵
【摘要】:现有分布式迭代干扰对齐算法没有考虑基站与用户终端处理能力的差异,使得基站和用户端都具有较高的计算复杂度和系统开销。针对下行链路和上行链路分别提出一种基于容量最大化准则的非迭代干扰对齐优化算法。所提算法在基站端使用基于容量最大化准则的优化方法求解发送预编码矩阵或接收抑制矩阵,在用户端使用迫零准则生成接收抑制矩阵或随机生成发送预编码矩阵。分析和仿真结果表明,所提的2种算法基站端的计算复杂度和系统开销与现有算法相当,但用户端的计算复杂度和系统开销大大降低,并且可以获得与最大信干噪比(Max-SINR)算法相当的系统性能。
【作者单位】: 信息工程大学信息工程学院;
【关键词】: 干扰对齐 容量最大化 预编码矩阵 接收抑制矩阵
【基金】:国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA01A502;2012AA01A505)
【分类号】:TN929.5
【正文快照】: 频率复用因子为1的重叠小区部署方案使得频率资源得到充分利用,却带来了严重的小区间干扰问题,成为制约通信系统容量提升的瓶颈,继而促使干扰消除技术成为通信领域的研究热点。干扰对齐(IA)[1-3]是近些年新提出的干扰消除技术,该方法在通信自由度和通信容量方面具有独特的优势
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭晶波;卫国;;无线网络的单节点容量最大化方法[J];小型微型计算机系统;2009年08期
2 谢先斌;郭伟;;认知通信机会容量最大化的信道分配研究[J];电子科技大学学报;2012年01期
3 宋倩倩;;无线网络多小区接入方案的容量最大化算法[J];中国新通信;2008年17期
4 刘占军;朱志超;邓欢;刘翔;;一种基于RAN架构无线接入网系统容量最大化的功率分配算法[J];计算机应用研究;2013年05期
5 吴博科;;基于多小区容量最大化的分布式功率分配和调度算法[J];中国新通信;2008年15期
6 贾冠楠;陆美静;;分布式MIMO系统一种基于容量最大化准则的快速天线选择算法研究[J];中国新通信;2014年12期
7 潘文;蒋占军;王炎;尤肖虎;;Blast结构SUC检测的容量优化[J];应用科学学报;2007年01期
8 许家康;提高专业年鉴编纂质量的几点设想——在第一届全国地方(行业、企业)年鉴研讨会上的主题报告[J];年鉴信息与研究;2003年05期
9 刘可文;刘泉;马哲锐;;基于LTE下行链路的MIMO优化算法研究[J];武汉理工大学学报;2011年03期
10 ;[J];;年期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吕秋实;成都移动三网协同规划与实现[D];电子科技大学;2015年
,本文编号:605772
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/605772.html