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LTE-A异构网络中家庭基站干扰协调的研究

发布时间:2017-08-01 22:18

  本文关键词:LTE-A异构网络中家庭基站干扰协调的研究


  更多相关文章: LTE-A异构网络 家庭基站 干扰协调 FFR 认知无线电 ABS


【摘要】:LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)是LTE的演进版本,LTE-A致力于实现更低的传输时延和更高的传输速率。由于移动互联网业务具有“室内流量、热点效应、低速运动、高速数据”的特点,为了提高无线覆盖率和增强用户体验,3GPP提出了LTE-A异构网络(Heterogeneous Networks,HetNet)的解决方案,引入了家庭基站(Home eNodeB,HeNB/Femtocell)作为低功率节点,以改善室内覆盖质量,提高频谱效率。针对LTE-A异构网络中宏基站(Macro eNodeB,MeNB)和家庭基站同频组网产生的下行干扰,本文对干扰协调(Inter-Cell Interference Coordination,ICIC)算法进行深入研究,主要工作如下:1、基于对家庭基站关键技术的分析和研究,以及对典型干扰协调算法的国内外研究现状的深入调研,本文首先将部分频率复用(Fractional Frequency Reuse,FFR)算法应用于MeNB-HeNB跨层干扰场景,通过仿真对比FFR-HetNets,FFR3-HetNets和FFR6-HetNets这三种算法的性能优劣。接下来,本文将FFR算法应用于HeNB-HeNB同层干扰场景,通过仿真分析FFR算法的相关性能。2、针对HeNB-HeNB典型的下行干扰场景,本文将传统FFR算法进行改进,提出一种基于权重的认知干扰协调算法。结合家庭基站的认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术,本文设计了一种新型的频谱资源动态竞争方案。仿真结果表明,本文算法在总体边缘吞吐量、频谱效率以及用户公平性等指标上优于FFR算法。3、针对MeNB-HeNB典型的下行干扰场景,本文提出一种基于目标函数的时域干扰协调算法,以缓解处于封闭用户组模式(Closed Subscriber Group,CSG)的家庭基站对邻近的未授权宏用户的下行干扰。考虑用户实时的公平性与家庭小区的付费优先级,本文将传统的Jain公平性函数进行改进以构建目标函数,动态地优化几乎空白子帧(Almost Blank Subframe,ABS)的配置。仿真结果表明,本文设计的算法改善了受扰宏用户的信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR),并可以根据家庭小区不同的付费优先级优化ABS比例,提升宏用户总体的吞吐量,同时保证了一定的用户公平性。
【关键词】:LTE-A异构网络 家庭基站 干扰协调 FFR 认知无线电 ABS
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN929.5
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 绪论9-13
  • 1.1 课题研究背景与意义9
  • 1.2 课题研究现状9-12
  • 1.2.1 LTE-A异构网络抗干扰技术9-10
  • 1.2.2 干扰协调算法研究现状10-11
  • 1.2.3 CR-HeNB11-12
  • 1.3 论文内容安排12-13
  • 第二章 LTE-A异构网络干扰协调研究现状13-25
  • 2.1 LTE-A异构网络13-17
  • 2.1.1 LTE-A的异构网络概述13-15
  • 2.1.2 家庭基站简介15-17
  • 2.2 典型干扰协调算法研究现状17-24
  • 2.2.1 3GPP协议中的干扰协调算法17-22
  • 2.2.1.1 3GPP Release 8/9 的干扰协调17-21
  • 2.2.1.2 3GPP Release 10的干扰协调21-22
  • 2.2.1.3 3GPP Release 11的干扰协调22
  • 2.2.2 其他干扰协调算法22-24
  • 2.3 本章小结24-25
  • 第三章 LTE-A异构网络中家庭基站的干扰协调25-42
  • 3.1 LTE-A异构网络家庭基站干扰场景25-26
  • 3.2 MeNB-HeNB频域干扰协调算法26-36
  • 3.2.1 MeNB-HeNB频域干扰协调算法实现方案26-31
  • 3.2.2 仿真结果与分析31-36
  • 3.3 HeNB-He NB频域干扰协调算法36-41
  • 3.3.1 HeNB-He NB典型干扰分析36-37
  • 3.3.2 HeNB-He NB频域干扰协调算法实现方案37-38
  • 3.3.3 仿真结果与分析38-41
  • 3.4 本章小结41-42
  • 第四章 HeNB-He NB频域干扰协调算法的改进42-60
  • 4.1 基于权重的认知干扰协调算法42-54
  • 4.1.1 认知异构网络42-43
  • 4.1.2 CR-HeNB关键技术43-45
  • 4.1.3 算法具体实现方案45-54
  • 4.2 算法仿真结果与分析54-59
  • 4.2.1 仿真条件与参数54-56
  • 4.2.2 仿真结果56-59
  • 4.3 本章小结59-60
  • 第五章 MeNB-HeNB时域干扰协调算法60-70
  • 5.1 MeNB-HeNB典型干扰场景60
  • 5.2 基于目标函数的MeNB-HeNB时域干扰协调算法60-65
  • 5.2.1 ABS子帧的定义61-62
  • 5.2.2 ABS子帧的配置周期62-63
  • 5.2.3 ABS比例的优化63-65
  • 5.3 算法仿真结果与分析65-69
  • 5.4 本章小结69-70
  • 总结与展望70-71
  • 参考文献71-77
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果77-78
  • 致谢78-79
  • 附件79

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本文编号:606462

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