复杂环境中无人机数据链干扰效果预测方法

发布时间：2017-08-04 05:09

  本文关键词：复杂环境中无人机数据链干扰效果预测方法

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【摘要】：针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)数据链在地理环境、气象环境、电磁环境等构成的复杂环境中受干扰程度提出一种结合支持向量机(support vector machine,SVM)与功率准则的预测评估方法。首先对系统误码率以及干扰传播模型进行仿真,并针对两个单音干扰存在的情况获得仿真数据、划分干扰等级,得到学习样本;比较了特征归一化和特征降维这两种不同输入形式与4种不同核函数下的学习效果,获得了具有良好效果的预测模型;应用该模型并结合具体地理环境对实际场景进行干扰程度预测,结果与理论值相符,证明了方法的可行性和有效性;预测结果也可用于UAV航路规划与航路评估,具有很强的应用性。
【作者单位】： 北京航空航天大学电子信息工程学院;北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所;
【关键词】： 无人机数据链 干扰效果预测 支持向量机
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA122101) 总装备部预先研究基金项目资助课题
【分类号】：V279;TN919.2
【正文快照】： 0引言目前,无人机在军事与民用领域均有广泛应用,在其各个组成部分中,无人机数据链是最基本最重要的一个部分。无人机数据链按数据传输方向的不同可分为上行链路和下行链路,上行链路主要完成地面站至无人机的遥控指令的发送和接收,控制机载任务设备。现阶段通用的无人机数据链，

本文编号：617842