基于压缩感知理论的无线传感器网络数据融合算法

发布时间：2017-08-04 21:21

  本文关键词：基于压缩感知理论的无线传感器网络数据融合算法

  更多相关文章： 无线传感器网络(WSN) 数据融合算法 网络寿命 压缩感知

【摘要】：针对传感器节点部署稠密,节点覆盖重叠区域较大,导致采集数据冗余度大的问题,利用节点收集数据的时间和空间相关性,提出一种基于压缩感知理论的无线传感器网络(WSN)数据融合算法,并通过仿真实验分析了其性能.实验结果表明,该算法不仅可以减少簇首的数据传输量,减少了节点的平均能量消耗,延长网络的生存时间,而且性能明显优于对比算法.
【作者单位】： 常州工学院计算机信息工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络(WSN) 数据融合算法 网络寿命 压缩感知
【基金】：江苏省高校自然科学研究项目(批准号:14KJB520003)
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TP202
【正文快照】： 无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是一种由大量传感器节点组成的无线自组织网络,在军事、医疗、环境等领域应用广泛[1].但由于传感器节点能量和通信能力有限,节点分布密集,因此数据冗余非常严重.而数据融合可以有效去除冗余数据,提高数据传输效率,节约能量,因此数

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本文编号：621769