稳定分布噪声下基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法

发布时间：2017-08-06 10:22

  本文关键词：稳定分布噪声下基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法

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【摘要】：传统的伪多普勒测向算法在高信噪比和高斯噪声环境下能较为精确地计算出到达方位角,但对于稳定分布噪声的顽健性较差。针对以上不足,提出了一种基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法。用粒子滤波对2个接收机的来波方位角进行联合估计,并通过非线性映射得到信源位置坐标估计,实现了方位角计算与双站定位的集成。仿真实验表明,当稳定分布参数α为1.4(中等脉冲程度)时,所提方法在低信噪比下的顽健性要显著优于传统方法,在高信噪比时估计精度与传统方法相当;当信噪比为10 d B时,所提方法在α1.9的情况下定位精度远高于传统方法。
【作者单位】： 大连理工大学电子信息与电气工程学部;
【关键词】： 稳定分布噪声 粒子滤波 双站定位 伪多普勒 测向
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61139001,No.61172108,No.81241059) 国家科技支撑计划基金资助项目(No.2012BAJ18B06-04)~~
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 1引言信源定位一直是通信和无线电监测技术领域的一个重点和难点问题。目前,信源定位的主要方法包括基于到达方位角(AOA,angle of arrival)和基于到达时间延迟(TDOA,time difference of ar-rival)2类。在基于AOA的定位方法中,主要算法包括ESPRIT[1]、MUSIC[2]等多通道、高分辨

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本文编号：629458