步长自适应的前向后向匹配追踪算法

发布时间：2017-08-06 22:10

  本文关键词：步长自适应的前向后向匹配追踪算法

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【摘要】：稀疏度自适应的匹配追踪算法(SAMP)是基于压缩感知理论的信号重建经典算法。针对稀疏度未知的信号重建,提出步长自适应的前向后向匹配追踪(AFBMP)算法,AFBMP算法在稀疏度自适应匹配追踪算法的框架下,前向搜索过程中采用对数型自适应变化的步长选择匹配原子,然后通过后向策略修正前向阶段造成的错误,删除支撑集中的部分错误原子,最终实现信号的精确逼近。实验表明AFBMP算法比SAMP算法能够更加高效地重建稀疏度未知的信号。
【作者单位】： 暨南大学信息科学技术学院;
【关键词】： 压缩感知 重构 前向后向 稀疏度自适应 匹配追踪算法
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言 随着科学技术的飞速发展,在信号的采样和处理过程中,利用信号的带宽来表示信号已不能满足现实的需要,因为随着信号携带的信息量逐渐增加,采样速度和处理速度就会变得越来越慢,同时这些数据的存储问题也是不容忽视的。虽然人们采用一种压缩的方式来表示信号,但是这种方

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本文编号：631644