使用改进Welch法估计心率变异功率谱分析人体疲劳程度

发布时间：2017-08-06 23:11

  本文关键词：使用改进Welch法估计心率变异功率谱分析人体疲劳程度

  更多相关文章： 心率变异性 疲劳 功率谱 Welch 迷走神经

【摘要】：心率变异性(HRV)是现代医学中判定人体状态的重要指标,本文采用改进的Welch方法分析HRV的频域特性,研究人体疲劳度与迷走神经的关系。本文首先给待处理信号加一个时间窗函数,根据需求设定时间长度之后再进行信号频域分析。此方法与经典谱分析方法中的周期图法相比,谱估计的分辨率和方差均得到改善,并且可以任意设定分析HRV的时间长度(目前测量短时HRV的国际标准是5min)。依照本文方法以PhysioNet提供的心电数据库分析疲劳人群的HRV特点,结果显示以Welch法结合适当的窗函数对HRV分析的准确度大大提高,并得到疲劳人群迷走神经活性下降、交感神经活性增强的结果。
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;清华大学;
【关键词】： 心率变异性 疲劳 功率谱 Welch 迷走神经
【分类号】：R318;TN911.7
【正文快照】： 2(清华大学,北京100084)引言疲劳是一个比较普遍的社会问题,众所周知,疲劳驾驶是酿成车祸的主要原因之一[1]。疲劳也被认为与某些疾病有很大关系,例如睡眠呼吸暂停、慢性疲劳综合征、抑郁伴随焦虑障碍、特质焦虑和压力等[2]。疲劳还与一些致命性疾病有很大关系,例如癌症和心脏，

本文编号：631839