改进的小波阈值去噪法及其在语音信号去噪中的应用

发布时间：2017-08-08 06:13

  本文关键词：改进的小波阈值去噪法及其在语音信号去噪中的应用

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【摘要】：语音信号是一种非平稳的时变信号,利用小波对非平稳信号处理具有明显的优势。小波阈值去噪算法因其算法简单,计算量小而广泛应用于信号去噪。但是硬阈值函数易造成信号振荡,软阈值函数引入固定偏移从而造成高频信息丢失。基于上述两种方法的不足,提出了一种改进的阈值函数并且对该函数引入的可变参数进行了自适应确定。仿真结果表明该方法在可以有效去除噪声的同时,减少了信号振荡,保留了信号高频成分即保留了信号尖峰点信息,改善了语音质量。
【作者单位】： 井冈山大学电子与信息工程学院;中国科学院电工研究所;
【关键词】： 小波 语音去噪 阈值函数 自适应参数调整
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 0引言语音识别拥有广泛的应用背景,在识别的过程中,从应用环境中引入噪声是不可避免的。噪声的引入毫无疑问会使识别系统性能下降甚至不可识别,所以语音去噪是语音识别走向工程应用的基础和关键。语音信号是一种非线性和非平稳信号,经典的基于单一时域或频域的去噪方法无法获

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本文编号：638531