MIMO系统中应用张量分解进行半盲信道估计的算法分析

发布时间：2017-08-08 21:15

  本文关键词：MIMO系统中应用张量分解进行半盲信道估计的算法分析

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【摘要】：针对多输入多输出系统半盲信道估计问题,提出一种基于张量分解的半盲联合信号检测和信道估计算法。其思想是利用张量分解的唯一性,对接收信号构造基于张量分解的平行因子模型,并利用正则交替最小二乘算法对信道和发送信号进行联合迭代估计。仿真结果表明:与传统基于导频信道估计方法相比,所提算法只需少量的导频序列即可获得较高的信道估计精度;与已有的交替最小二乘算法相比,所提算法消除了矩阵求伪逆时可能带来的病态问题,收敛速度较快。文章还详细的分析了正则系数和收敛条件等参数对正则交替最小二乘算法性能的影响。
【作者单位】： 郑州大学信息工程学院;
【关键词】： 多输入多输出 信道估计 张量分解 正则交替最小二乘
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271421);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61301150) 高等学校博士点专项科研基金(新教师类)(20134101120001) 河南省重大科技攻关项目(112102210507) 优秀青年教师发展基金(1421318085)
【分类号】：TN919.3
【正文快照】： 1引言多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统在不增加额外带宽的前提下成倍地提高系统传输速率,改善了通信系统容量和通信可靠性[1]。MIMO系统中最佳功率分配、相干解调等技术的性能依赖于系统信道状态信息的准确性,因此精确的信道估计在该系统中具有十分重

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本文编号：642081