基于时频特征的光纤周界入侵振动信号识别与定位

发布时间：2017-08-09 16:17

  本文关键词：基于时频特征的光纤周界入侵振动信号识别与定位

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【摘要】：针对光纤周界安防系统入侵信号的非线性、非平稳性和间歇性等特点,提出了一种时域与频域特征相结合的方法,对光纤周界安防系统入侵振动信号进行识别与定位。采用计算嵌入维数方法,确定信号的最小分帧长度,因而能够较好地保留信号时间序列内在的动力学特性;提出了对入侵振动信号两级判定识别方法,利用短时能量和短时平均过零率特征来判断是否有振动信号产生,依据振动信号各层小波系数的能量分布特点来识别入侵信号,该方法有效地降低了周界安防系统的漏识率和误识率;为提高入侵信号定位的准确性,采用小波域贝叶斯自适应阈值对入侵信号作降噪处理,将重建的信号转换到频率域来确定入侵信号的位置。通过实验验证了所提方法的有效性。
【作者单位】： 合肥工业大学电气与自动化工程学院;
【关键词】： 传感器 信号处理 光纤周界系统 时频特征 嵌入维数 贝叶斯阈值
【基金】：国家自然科学基金(51177034);国家自然科学基金青年科学基金(51304058,61305029)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言光纤传感器以其抗电磁干扰性强、电绝缘性好、传感器无源、灵敏度高、测量范围广以及复杂环境适应性强等优点,被广泛应用于周界安防系统[1-3]。对光纤周界安防系统检测信号的处理、入侵振动信号的识别以及入侵点位置的确定一直是对光纤周界安防系统研究的热点问题。由于

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本文编号：646185