L型阵列的二维DOA估计方法

发布时间：2017-08-10 01:29

  本文关键词：L型阵列的二维DOA估计方法

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【摘要】：低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)或小接收快拍数条件下,经典的二维(two-dimensional,2D)波达方向(direction of arrival,DOA)算法存在估计精度低的缺点。针对该问题,充分利用L型阵列接收数据的自、互相关信息,提出一种适用于低SNR及小接收快拍数环境下的2D DOA估计新方法。该方法首先通过解析优化2D谱峰搜索问题,获得方位角与仰角之间的特定约束关系,进而将包含2D角度参量的目标函数转化为只包含一维(one-dimensional,1D)角度参量,即可通过1D谱峰搜索获得方位角(或仰角)估计值,最后再次利用该约束关系求得与之对应的仰角(或方位角)估计值。该方法只需1D谱峰搜索,而且所得2D角度估计参数可自动实现配对。计算机仿真验证了该方法在低SNR及小接收快拍数情况下的有效性。
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室;
【关键词】： 波达方向(DOA)估计 低信噪比(SNR) 小快拍数 信源个数
【基金】：国家科技重大专项(2014ZX03001009-003)~~
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 0引言波达方向(direction of arrival,DOA)估计作为阵列信号处理的重要研究内容之一,在雷达、声呐、地质勘探以及射电天文等领域均具有十分广泛的应用。目前,一维(two-dimensional,1D)DOA估计理论发展已经相对成熟,其中以多重信号分类(multiplesignal classification,MUSIC)算

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本文编号：648273