基于空时降维处理的高动态零陷加宽算法

发布时间：2017-08-11 01:14

  本文关键词：基于空时降维处理的高动态零陷加宽算法

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【摘要】：空时自适应处理是卫星导航抗干扰的有效方法。但在高动态环境下,干扰来向动态变化,干扰很容易移出常规自适应抗干扰算法所形成的窄零陷,导致算法失效。常用的解决办法是加宽零陷。该文从干扰来向变化的统计模型出发,提出一种基于拉普拉斯分布的空时加宽零陷算法,该算法能在干扰方向形成较宽的零陷。并且考虑到空时处理将增加算法的计算复杂度,该文将新的空时加宽零陷算法与多级维纳滤波器相结合,给出一种基于空时降维处理的加宽零陷算法。新算法能有效降低算法复杂度,并能在小快拍下得到更好的性能。仿真结果表明新算法的有效性。
【作者单位】： 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;
【关键词】： 全球卫星导航系统 高动态 空时自适应处理 降维处理
【基金】：国家自然科学基金(61172112;61271404;61471363) 中央高校基本科研业务费(3122014D003)~~
【分类号】：TN967.1
【正文快照】： 1引言全球卫星导航系统(Global Navigation SatelliteSystem,GNSS)能够为用户提供全天候不间断的全球定位服务,已广泛应用于民用和军事的众多领域。然而导航卫星距离地面非常远,到达地面的卫星信号功率非常微弱[1,2],极易受到各种有意或无意干扰的影响,从而影响其定位精度,甚

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本文编号：653544