LDPC码稀疏校验矩阵的重建方法

发布时间：2017-08-11 13:15

  本文关键词：LDPC码稀疏校验矩阵的重建方法

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【摘要】：针对LDPC码识别过程中的稀疏校验矩阵重建问题,研究并提出了3种算法。在分析和比较LDPC码与一般分组码识别模型的基础上,将LDPC码的识别问题定义为寻找码字对偶空间下某组稀疏基的数学问题。通过以校验向量行重作为优化对象,先后设计和实现了了2-阶行间线性变换、p-阶行间线性变换、线性关系有限穷举的3种矩阵稀疏化算法,力求实现无误码条件下对适度码长长度LDPC码校验矩阵的有效重建。测试结果表明,该算法适用于包括802.16e、802.11n、DVB-S2、GJB7296、GB20600在内的多种LDPC码标准。
【作者单位】： 西南电子电信技术研究所;
【关键词】： 信道编码识别 LDPC识别 校验矩阵 稀疏化
【基金】：国家自然科学基金(61172140)
【分类号】：TN911.22
【正文快照】： 信道编码识别即是根据解调后的比特流序列,辨识所采用的纠错编码类型及其对应参数,广义上还包括对交织和扰码的识别。当前信道编码识别的主要研究成果集中于GF(2)上分组码和卷积码。文献[1-5]分别从代数、矩阵、优化、迭代译码等思路出发,讨论了从有噪信道识别分组码的可能性;

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本文编号：656305