基于压缩感知理论的雷达成像技术与应用研究进展

发布时间：2017-08-14 04:24

  本文关键词：基于压缩感知理论的雷达成像技术与应用研究进展

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【摘要】：压缩感知理论基于信号稀疏性,将对信号采样转换为对信息自由度的采样,可大大降低采样率。而将压缩感知理论应用于雷达成像时有望在以下几个方面得到改善:增强成像性能,简化雷达硬件设计,缩短数据获取时间,减少数据量和传输量等。该文从压缩感知的稀疏性,压缩采样,无模糊重建3个关键步骤与成像雷达有机结合的角度,对近年来基于压缩感知理论的雷达成像技术研究现状进行系统综述,重点论述场景稀疏性与成像关系,压缩采样方法(包括硬件)设计,场景图像快速高精度重建以及成像系统体制应用等方面,最后探讨了压缩感知理论应用尚需解决的问题和进一步发展方向。
【作者单位】： 空军预警学院三系;
【关键词】： 压缩感知 雷达成像 稀疏 采样 图像重建
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言成像雷达作为一种主动式信息获取系统,采集的回波包含更加丰富的目标信息,可为目标分类,识别等任务提供更可靠的依据和支撑;由于能够全天时,全天候,远距离工作,因此被广泛应用于军事和民用领域[1]。从成像雷达的发展历程来看,两个基本因素决定了成像系统的性能[2]:微波成

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本文编号：670753