基于参数估计和感知提升的语音增强降噪算法

发布时间：2017-08-15 07:14

  本文关键词：基于参数估计和感知提升的语音增强降噪算法

  更多相关文章： 语音增强 噪声功率密度估计 先验信噪比 谐波恢复 相位补偿

【摘要】：为了提高单通道语音增强降噪算法的整体质量,该文从噪声消除和语音感知两个角度出发对传统语音增强算法进行改进,通过引入多种处理手段来达到最佳优化效果。首先在参数估计方面,把基于弱语音出现的平滑算法加入到基于固定先验信噪比的软判决方法中来解决噪声谱过估计问题,并根据语音帧存在概率动态调整平滑因子,从而提高先验信噪比的跟踪效果。其次在语音质量感知提升方面,采用谐波恢复的方法重建语音段的高频谐波分量,并采用相位补偿和增益平滑的方法消除静默段和语音段的音乐噪声。实验结果表明,相比传统算法,该文算法通过引入参数估计改进模块和感知质量提升模块,在消噪效果和语音质量两方面均得到了较大的提高,并适用于多类噪声环境和信噪比条件。
【作者单位】： 北京理工大学信息与电子学院;
【关键词】： 语音增强 噪声功率密度估计 先验信噪比 谐波恢复 相位补偿
【基金】：国家自然科学基金(61473041;11461141004;61571044) 北京市高等学校青年英才计划(YETP1202)~~
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 1引言单通道语音增强降噪算法因具有算法复杂性小、便于实现的特点在带噪语音信号处理领域被广泛采用,以期望获得较好的噪声抑制效果,同时保持较好的语音质量。单通道的增强算法通常在频域进行,一般涉及到噪声谱和先验信噪比的估计。两个参数估计的准确性直接影响到增强后的语

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本文编号：676875