认知无线电中基于能量检测的频谱感知技术研究

发布时间：2017-08-16 03:08

  本文关键词：认知无线电中基于能量检测的频谱感知技术研究

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【摘要】：随着信息技术的快速发展,无线通信业务占用了大量的频谱资源,而可供分配的频谱资源变得越来越少,这严重阻碍了无线通信业务的发展。认知无线电技术可以通过对周围环境的主动学习,来判断频谱的使用情况,并以机会接入的方式使用该授权频段,从而使频谱的利用率得到提高。首先,本文研究了一种基于能量检测的混合检测算法,该算法将感知用户的本地判决通过报告信道发送至融合中心进行融合,得到全局判决后,融合中心将融合结果通过返回信道发送回感知用户并和本地判决进行融合,得到总判决结果。其次,针对传统双门限检测算法的缺点与不足,本文研究了一种自适应双门限模糊区域均分法,该算法是将传统双门限改成自适应双门限,能随噪声改变而自动调整两门限阈值。然后采取将介于两门限值之间的模糊区域均分的方式来处理落在两门限值之间的能量值。最后,本文将混合检测算法和自适应双门限均分法进行结合,研究了混合自适应双门限算法。该算法充分利用以上两种算法优势来提高系统检测概率。
【关键词】：认知无线电 频谱感知 能量检测 自适应双门限 模糊区域
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN925
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 课题研究背景及意义9
• 1.2 认知无线电技术简介9-12
• 1.3 认知无线电应用12-14
• 1.4 国内外频谱感知技术发展现状14-15
• 1.5 本文主要研究内容及章节安排15-17
• 第2章 频谱感知技术17-31
• 2.1 频谱感知技术17-18
• 2.2 本地感知技术18-23
• 2.2.1 主用户发射机检测18-21
• 2.2.2 主用户接收机检测21-23
• 2.3 合作检测23-29
• 2.3.1 合作检测概述23-25
• 2.3.2 集中式感知25-26
• 2.3.3 外部感知26
• 2.3.4 分布式感知26-28
• 2.3.5 硬判决与软判决28-29
• 2.4 本章小结29-31
• 第3章 基于能量检测的混合判决检测算法31-41
• 3.1 系统模型31-34
• 3.1.1 能量检测模型31-33
• 3.1.2 混合检测模型33-34
• 3.2 融合准则算法34
• 3.3 感知过程分析34-36
• 3.3.1 感知阶段34-35
• 3.3.2 报告阶段35-36
• 3.3.3 返回阶段36
• 3.4 仿真结果及性能分析36-39
• 3.4.1 仿真环境搭建36-37
• 3.4.2 仿真结果及性能分析37-39
• 3.5 本章小结39-41
• 第4章 基于能量检测自适应双门限频谱检测41-51
• 4.1 双门限检测算法概述41-42
• 4.2 均分模糊区域自适应双门限频谱感知算法原理42-47
• 4.2.1 系统模型42-44
• 4.2.2 自适应双门限的实现44-46
• 4.2.3 均分模糊区域46-47
• 4.3 仿真及性能分析47-49
• 4.4 本章小结49-51
• 第5章 混合自适应双门限频谱检测51-57
• 5.1 引言51
• 5.2 混合自适应双门限频谱检测51-54
• 5.3 仿真及性能分析54-56
• 5.4 本章小结56-57
• 结论57-59
• 参考文献59-63
• 致谢63

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本文编号：681142