基于SA-ML-PDA的无源协同定位方法

发布时间：2017-08-18 11:09

  本文关键词：基于SA-ML-PDA的无源协同定位方法

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【摘要】：针对无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题,提出一种基于模拟退火极大似然概率数据关联的双基站无源协同定位方法。首先,建立双基站无源协同定位系统数学模型。其次,提出基于极大似然概率数据关联的无源协同定位航迹初始算法,并首次利用模拟退火算法解决极大似然概率数据关联中的优化求解问题,以提高目标检测跟踪性能。最后,通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明,所提方法能够有效解决双基站无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题。
【作者单位】： 杭州电子科技大学自动化学院通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室;浙江理工大学机械与自动控制学院;
【关键词】： 目标跟踪 无源协同定位 极大似然概率数据关联 模拟退火
【基金】：国家自然科学基金项目(61573123)
【分类号】：TN95
【正文快照】： 无源协同定位[1]PCL(Passive Coherent Location)(Signal-to-Noise Ratio)很低,如何利用PCL系统实指的是雷达本身不发射电磁波,借助非合作外辐射现低可观测目标的航迹初始及维持[5-6]是亟待解决源(如手机通信基站[2],数字电视信号基站[3]等)发射的关键问题之一。文献[2]利用交，

本文编号：694237