概率模型下的一种优化覆盖算法

发布时间：2017-08-19 00:15

  本文关键词：概率模型下的一种优化覆盖算法

  更多相关文章： 无线传感器网络 覆盖率 冗余度 概率模型 网络生存周期

【摘要】：覆盖率不仅是评价无线传感器网络体系性能的重要标准之一,也是无线传感器网络所研究的一项重点课题.为此,提出了一种概率模型下优化覆盖算法.该算法通过对概率覆盖模型的计算,给出了传感器节点覆盖的期望值和公差的求解过程以及对所关注目标节点进行首次覆盖后的期望值证明过程.在网络能量方面则通过节点状态调度策略对通信路径进行优化,证明节点能量衰减过程中,拟合函数极限存在的意义,实现了传感器节点能量的有效匹配,抑制了传感器节点能量的消耗,证明了优化后整个监测区域传感器节点覆盖函数之间的关系.仿真实验结果表明,该算法不仅提高了覆盖和网络服务质量,而且有效地抑制了网络能量开销,延长了网络生存周期.
【作者单位】： 西安交通大学计算机科学与技术系;洛阳理工学院计算机与信息工程系;广州大学计算机科学与教育软件学院;
【关键词】： 无线传感器网络 覆盖率 冗余度 概率模型 网络生存周期
【基金】：国家自然科学基金(61170245) 国家高技术研究发展计划(863)(2012AA01A306) 河南省教育厅自然科学重点基金(2014B520099) 陕西省自然科学基金青年人才项目(2013JQ8024) 河南省科技攻关重点基金(142102210471,162102210113) 中国博士后科学基金(2014M562153)~~
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 随着新一代无线网络技术的迅猛发展,无线传感器网络(wireless sensor network)被广泛应用在各种工程领域,如军事国防、交通运输、医疗卫生、作业开采、抢险救灾、环境监测和智能楼宇以及工业控制领域等[1].其传感器节点特性主要体现在:具有一定的物理感知能力、通信能力、计算

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本文编号：697574