最小二乘权值平滑滤波技术在核磁共振信号处理中的应用

发布时间：2017-08-20 08:12

  本文关键词：最小二乘权值平滑滤波技术在核磁共振信号处理中的应用

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【摘要】：采用最小二乘权值平滑滤波法对核磁共振地下水探测仪接收到的信号进行滤波处理,并与滑动平均权值滤波方法进行比较。仿真试验结果表明:利用最小二乘权值平滑滤波法能够取得更准确的核磁共振(Magnetic resonance sounding,MRS)信号特征参数,信噪比也得到了提高;最小二乘权值平滑滤波法更适合于随机噪声和尖峰噪声的去除;利用最小二乘权值平滑滤波法进行去噪时要选择合适的权值。其中MRS信号特征参数的拟合误差能够控制在1%以内,且信号曲线的平滑度得到了很大的改善。同时实测数据的滤波处理进一步证明了该方法的可行性。
【作者单位】： 吉林大学仪器科学与电气工程学院;吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室;
【关键词】： 电气工程 核磁共振 数据滤波 滑动平均 最小二乘
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项项目(2011YQ030133)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 长春130026)0引言地面核磁共振(Magnetic resonance sounding,MRS)技术是目前最为直接的探测地下水的地球物理方法,得到了广泛的应用[1,2]。野外试验采集到的数据需要进行滤波处理,才能获得准确的特征参数,为后续数据的反演解释提供了依据。目前JLMRS仪器数据处理软件中采用的

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本文编号：705488