不可靠链路下基于压缩感知的WSN数据收集算法

发布时间：2017-08-22 01:28

  本文关键词：不可靠链路下基于压缩感知的WSN数据收集算法

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【摘要】：为了解决WSN中基于压缩感知(CS,compressive sensing)的数据收集方法会受不可靠链路影响的问题,首先通过实验对基于CS的数据收集算法中数据重构信噪比与链路误码率的关系进行了定量研究,根据WSN链路分组丢失特性将分组丢失问题分为轻负载和重负载2种情况。针对轻负载下的链路不可靠,建立随机分组丢失模型,并提出了基于邻居拓扑空间相关预测的CS数据收集算法,利用数据空间相关性减小错传的影响。针对重负载下的链路不可靠,建立节点伪失效模型,并提出了基于稀疏调度的CS数据收集算法,通过改变观测矩阵稀疏度,避免观测出错数据,弱化不可靠链路的影响。仿真分析表明,在不增加能耗的前提下有效提高了数据重构质量,降低了不可靠链路对CS数据收集的影响。
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;郑州大学信息工程学院;
【关键词】： 无线传感网 数据收集 压缩感知 不可靠链路 空间相关性
【基金】：国家科技重大专项基金资助项目(No.2014zx03006003)~~
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言无线传感网(WSN)正在逐步从实验室走向实际应用,在此过程中,传感网仍受到诸多限制,面临许多挑战:传感器节点通常使用电池作为能源,能源受限;所采集原始数据冗余度高,传输能耗高;节点能耗不均衡,靠近sink的节点能耗快,易形成能量空洞,影响网络寿命;传感网无线链路不可靠,

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本文编号：716303