ECM算法的多视SAR影像分割

发布时间：2017-08-22 03:19

  本文关键词：ECM算法的多视SAR影像分割

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【摘要】：多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布,其形状参数为常数(视数)。实验表明,多视SAR影像分割时,设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现,利用EM算法求解时无法获得形状参数的解析解。为此,本文提出了一种基于Expectation/Conditional Maxinnization(ECM)算法的多视SAR影像分割方法。利用ECM算法估计最大化后验概率条件下的Gamma分布参数及表征最优多视SAR影像分割的标号场实现。采用模拟和真实多视SAR影像验证提出算法。实验结果表明,Gamma分布的形状和尺度参数均能快速收敛到稳态值,且以此得到各同质区域的Gamma分布曲线可以很好地拟合其直方图。通过对分割结果的定性和定量分析,可知提出算法具有有效性和可行性,且优于EM算法。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所;
【关键词】： 多视SAR影像 ECM算法 影像分割 直方图拟合
【基金】：国家自然科学基金(编号:41301479,41271435) 辽宁省自然科学基金(编号:2015020190)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1弓I言 合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的雷达成像技术,具有覆盖范围广能全天时、全天候工 ^ 作(Zeng等,2012)。在遥感技术的不断发展中,实现了SAR从低分辨率的单一工作模式到高分辨率的多工作模式,其应用范围非常广泛,特别是在对地观测中,如:地形测绘、地图绘制、土地覆

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1 尹杰;杨魁;段毅;;面向对象的极化干涉SAR影像分割算法研究[J];测绘通报;2013年06期

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本文编号：716745