视频监控中跌倒行为检测算法研究与实现

发布时间：2017-08-23 08:08

  本文关键词：视频监控中跌倒行为检测算法研究与实现

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【摘要】：跌倒行为检测算法是行为识别的重要组成部分之一,其研究不仅对儿童和老人的安全监护有着十分重要的意义,而且在一定程度上,还能促进智能视频监控技术的发展。本文主要是对计算机视觉进行分析和研究,达到一种实时性好且可行的跌倒行为识别方法。为了将算法移植到单目静态背景下的监控系统,我们使用了计算机视觉开发平台OpenCV。在视频获取及图像预处理方面,首先,我们设计了三种获取视频的方式.同时,为了适应环境的变化,基于混合高斯模型的背景减除法获取运动目标的方法也在本文中加以使用。对于跌倒行为识别这种算法,本文对跌倒行为的特定进行研究,获取前景目标的形状特征和轨迹特征,最终对跌倒行为检测采用三级检测的方式进行识别。在第一级检测中,过滤场景中运动目标轮廓本文采用的面积特征来识别,然后对行人特征进行提取然后送入第二季检测中;在第二级检测中本文来判断站立于非站立状态。对于非站立状态的本文将可疑目标送入下一级进行检测;判断跌倒行为我们主要是在第三级中去判断。本文假定目标在发生跌倒的情况下,发生报警行为。在实验分析方面,本文注重绍了跌倒行为检测系统的开发环境以及用于性能分析的测试实例。
【关键词】：视频监控 智能 运动目标检测 异常行为识别
【学位授予单位】：北方民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN948.6;TP391.41
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第一章 绪论7-12
• 1.1 研究背景及意义7-9
• 1.2 国外研究进展9-10
• 1.3 文章研究内容10
• 1.4 文章结构安排10-12
• 第二章 系统结构设计12-16
• 2.1 系统设计12-14
• 2.2 系统运行流程14-15
• 2.3 opencv详细介绍15
• 2.4 本章小结15-16
• 第三章 视屏及图像预处理16-21
• 3.1 视屏处理16-19
• 3.2 图像预处理19-20
• 3.3 本章小结20-21
• 第四章 运动目标检测21-29
• 4.1 运动目标检测技术21-28
• 4.2 本章小结28-29
• 第五章 跌倒行为识别29-35
• 5.1 行为识别方法分析29
• 5.2 跌倒行为检测算法实现29-34
• 5.3 本章小结34-35
• 第6章 测试与分析35-42
• 6.1 开发环境35
• 6.2 测试用例说明35
• 6.3 实验结果展示35-39
• 6.4 算法性能分析39-41
• 6.5 本章小结41-42
• 第7章 总结与展望42-43
• 7.1 工作总结42
• 7.2 工作展望42-43
• 参考文献43-47
• 致谢47-48
• 攻读硕士学位期间发表的论文48

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号：723908