DWDM系统中基于高斯噪声模型的调制格式识别研究

发布时间：2017-08-24 06:46

  本文关键词：DWDM系统中基于高斯噪声模型的调制格式识别研究

  更多相关文章： 高斯噪声(GN)模型 调制格式识别 高阶累积量 二维最优星座图 MAPSK 阈值优化

【摘要】：采用高斯噪声(GN)模型,研究了密集波分复用(DWDM)系统中不同调制格式的识别性能。调制格式共有23种,除包含MASK、MPSK和MQAM等规则调制格式外,也包含二维最优星座图、高阶APSK星座图等经过性能优化的调制格式。针对MASK、MQAM和MAPSK调制识别的部分特征参数随信噪比(SNR)变化的问题,提出了基于训练序列的阈值优化方法,使其低SNR下的识别率提高至93%以上。研究了DWDM系统的色散(CD)、非线性及传输距离对识别率的影响,仿真分析了不同调制格式的识别性能。仿真结果表明,MAPSK是最优的调制类型,识别率高于99%;二维最优星座图是次优的调制类型,其识别率高于93%。
【作者单位】： 北京交通大学光波技术研究所;北京交通大学全光网络与现代通信网教育部重点实验室;
【关键词】： 高斯噪声(GN)模型 调制格式识别 高阶累积量 二维最优星座图 MAPSK 阈值优化
【基金】：国家自然科学基金(61102048) 中央高校基本科研业务费专项资金(2015JBM007) 北京交通大学人才基金(2006RC022)资助项目
【分类号】：TN929.1
【正文快照】： 1引言调制格式识别(MFR)技术在通信领域中均起到至关重要的作用,由于光纤链路的静态特点,光纤通信中的MFR研究进度一直相对缓慢。而下一代光网络的出现,使MFR在光纤通信领域中的广泛应用成为可能。下一代光纤通信网具有异构性和动态性,异构性表现为光网络中包含了多种调制格式

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本文编号：729822