基于模糊规则更新的室内WLAN未知目标入侵检测算法

发布时间：2017-08-25 04:25

  本文关键词：基于模糊规则更新的室内WLAN未知目标入侵检测算法

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【摘要】：随着移动互联网的迅速发展和智能终端的快速普及,人们对位置服务(Location Based Service,LBS)的需求呈现爆发式增长。由于室内无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)的广泛部署和智能终端对WLAN协议普遍支持,使得基于WLAN的室内定位技术无需硬件升级即可实现室内定位。传统的WLAN室内定位技术在定位过程中需要待定位目标携带定位设备并且主动配合参与。在一些特殊的应用场合中如边界防护、人质救援、安防监控等场合,待定位目标为未知目标,其不可能携带定位设备,也不可能主动配合。如何利用WLAN网络实现对未知目标的入侵检测成为近年来国内外研究的热点。已有的WLAN未知目标入侵检测技术主要利用未知目标对WLAN链路的影响引起的链路信号强度均值变化进行检测。WLAN无线信号由于复杂的室内环境因素和人为测量因素的影响,其本身存在较强的不确定性。在复杂的室内WLAN环境下未知目标入侵检测面临着一些难以精确描述的因素,包括大量时变、非线性、延时等复杂现象,导致很难利用明晰数学建立精确的入侵检测定位模型。基于此,本文提出基于模糊规则更新的室内WLAN未知目标入侵检测算法。首先,针对传统方法仅选用信号强度均值作为信号特征进行入侵检测,信息量较少,入侵检测准确率较低的问题,本文利用非参数估计方法对室内WLAN信号多特征进行分析。同时利用WLAN多信号特征进行未知目标入侵检测。其次,针对明晰数学不能处理不确定性信息的问题,本文利用模糊逻辑的方法对WLAN信号特征进行模糊划分,离线训练模糊规则构建未知目标入侵检测推理系统,实现未知目标入侵检测。最后,针对环境变化引起的模糊规则不适用问题,本文开展了模糊规则更新算法研究,增加了模糊规则相似性研究,使得已构建的模糊推理系统能够适应室内无线环境变化,增加了未知目标入侵检测推理系统对环境的适应性和鲁棒性。
【关键词】：WLAN定位 入侵检测 非参数估计 模糊推理
【学位授予单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN925.93
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 绪论9-20
• 1.1 课题研究背景及意义9-13
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究意义11-13
• 1.2 国内外研究现状13-17
• 1.2.1 已知目标主动定位研究现状13-14
• 1.2.2 未知目标入侵检测研究现状14-16
• 1.2.3 模糊逻辑定位研究现状16-17
• 1.3 本文创新点17
• 1.4 本文章节安排17-20
• 第2章 未知目标入侵检测理论基础20-36
• 2.1 引言20
• 2.2 已知目标主动定位与未知目标入侵检测20-25
• 2.2.1 已知目标主动定位20-23
• 2.2.2 未知目标入侵检测23-25
• 2.3 WLAN未知目标入侵检测原理25-30
• 2.3.1 WLAN信号传播模型25-27
• 2.3.2 未知目标对WLAN信号的影响27-28
• 2.3.3 WLAN未知目标入侵检测算法评价指标28-30
• 2.4 典型WLAN未知目标入侵检测算法30-35
• 2.4.1 基于机器学习的入侵检测算法31-32
• 2.4.2 基于射频层析成像的入侵检测算法32-34
• 2.4.3 基于信号统计特性的入侵检测算法34-35
• 2.5 本章小结35-36
• 第3章 基于WLAN信号多特征的未知目标入侵检测算法36-56
• 3.1 引言36
• 3.2 未知目标入侵检测信号36-47
• 3.2.1 WLAN信号强度分析36-40
• 3.2.2 WLAN入侵检测信号分析40-42
• 3.2.3 基于滑动窗的WLAN信号特征选择42-47
• 3.3 未知目标入侵检测检测算法47-51
• 3.3.1 基于非参数估计的未知目标入侵检测47-50
• 3.3.2 基于信号多特征的未知目标入侵检测50-51
• 3.4 实验环境及结果分析51-55
• 3.4.1 实验环境51-53
• 3.4.2 结果分析53-55
• 3.5 本章小结55-56
• 第4章 基于模糊规则更新的入侵检测模糊推理系统设计56-75
• 4.1 引言56
• 4.2 模糊逻辑56-63
• 4.2.1 模糊数学基础理论56-60
• 4.2.2 模糊规则60-62
• 4.2.3 模糊推理模型62-63
• 4.3 基于模糊规则更新的未知目标入侵检测算法63-69
• 4.3.1 信号特征模糊划分63-64
• 4.3.2 入侵检测模糊推理系统构建64-66
• 4.3.3 模糊规则更新66-69
• 4.4 实验环境及结果分析69-73
• 4.4.1 实验环境69-70
• 4.4.2 结果分析70-73
• 4.5 本章小结73-75
• 第5章 总结与展望75-77
• 5.1 论文工作总结75
• 5.2 未来研究工作展望75-77
• 参考文献77-82
• 致谢82-83
• 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果83

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：735049