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极化敏感阵列的到达角和极化参数联合估计方法

发布时间:2017-08-26 10:11

  本文关键词:极化敏感阵列的到达角和极化参数联合估计方法


  更多相关文章: 极化阵列 降维算法 联合估计


【摘要】:在应用传统的空间谱(MUSIC)算法联合估计来波信号到达角(DOA)和极化参数的时候,需要进行四维谱峰搜索,计算量巨大。针对极化敏感阵列,采用降维MUSIC算法联合,可以估计信号的DOA和极化参数。利用极化矢量的范数为常数这一特点,采用Lagrange乘数法进行降维操作,转换为方位角和俯仰角的二维谱峰搜索,同时可估计出极化相角和极化幅角,大大降低了算法实现的运算量。仿真结果证明了算法的有效性。
【作者单位】: 中国航天科工三院35所;
【关键词】极化阵列 降维算法 联合估计
【分类号】:TN911.23
【正文快照】: 0引言标量传感器阵列(Scalar Sensor Array)系统的阵元仅能获得空间电磁信号的一个场分量的信息。阵元的输出为标量,只能反应接收信号的强度和相位信息,能够利用的信息主要体现为相邻阵元间空间相位延迟,阵列信号处理仅为空域信号处理。实际上,空间电磁信号是矢量信号,完备的

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本文编号:740985

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