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基于RT5350的无线视频监控系统设计与实现

发布时间:2017-08-27 00:35

  本文关键词:基于RT5350的无线视频监控系统设计与实现


  更多相关文章: Android RT5350 智能监控 目标检测


【摘要】:近年来,随着移动互联网的高速发展,普通的视频监控技术已经无法满足人们对于实时性以及高便携性的需求。随着4G网络、WiFi等无线通信技术的发展,以及近年来流行的Android操作系统的快速发展,移动智能视频监控系统作为一种全新的解决方案正在迅速的发展并被广泛的运用。本文提出了一种基于Android和嵌入式技术的移动智能视频监控系统。该系统采用传统的C/S体系结构,分为服务器端和客户端两个部分。服务器端采用雷凌公司生产的RT5350芯片作为硬件平台,采用USB接口的摄像头作为视频的采集设备。在RT5350开发板上搭载嵌入式Linux操作系统,移植MJPG-Streamer视频服务器。调用V4L2接口实现对视频数据的采集,随后采用压缩比高且复杂度较低的JPEG压缩算法来压缩视频图像,最后通过WiFi将视频数据传输到网络中,以达到视频传输无线化的要求。在监控客户端,我们采用搭载Android操作系统的智能手机来达到移动化的要求。Android客户端通过IP地址和端口号向服务器端发送监控请求,服务器端接收请求后返回视频流数据,客户端将解码后的视频图像实时显示。通过添加运动目标的检测算法,当有目标入侵时客户端发出警报并将入侵图片保存在本地,以达到视频监控智能化的需求。本文完成了基于Android操作系统的智能视频监控系统的设计与实现,经系统测试的实验结果表明,能够很好的满足客户对于无线化、移动化以及智能化的需求。
【关键词】:Android RT5350 智能监控 目标检测
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN948.6
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 绪论8-12
  • 1.1 本文的研究背景及意义8-9
  • 1.2 视频监控发展历程及方向9-10
  • 1.3 本文的主要工作及章节安排10-12
  • 第二章 系统的方案设计及相关技术选择12-22
  • 2.1 监控系统的设计方案12-14
  • 2.1.1 设计目标与需求分析12-13
  • 2.1.2 系统总体架构13-14
  • 2.2 系统服务器端14-17
  • 2.2.1 RT5350芯片14-15
  • 2.2.2 无线通信技术15
  • 2.2.3 嵌入式操作系统15-16
  • 2.2.4 图像压缩技术16-17
  • 2.3 系统客户端17-21
  • 2.3.1 Android操作系统17-19
  • 2.3.2 NDK技术19-21
  • 2.4 本章小节21-22
  • 第三章 基于RT5350的服务器端开发22-37
  • 3.1 服务器端总体设计22-25
  • 3.2 开发平台的搭建25-28
  • 3.2.1 Linux系统安装25-26
  • 3.2.2 搭建交叉编译环境26-27
  • 3.2.3 安装kernel与rootfs压缩工具27-28
  • 3.3 系统内核定制28-31
  • 3.4 应用程序移植31-34
  • 3.4.1 Mjpg-streamer服务器31-33
  • 3.4.2 Libjpeg库33-34
  • 3.5 内核烧录与测试34-36
  • 3.6 本章小节36-37
  • 第四章 基于Android的客户端开发37-50
  • 4.1 客户端软件总体设计37-38
  • 4.2 NDK环境配置38-40
  • 4.3 UI技术40-41
  • 4.4 登录校验模块实现41-44
  • 4.4.1 网络可用性检测42
  • 4.4.2 网络通信实现42-44
  • 4.5 视频显示模块实现44-46
  • 4.5.1 视频解码44-45
  • 4.5.2 视频显示45-46
  • 4.6 图片存储模块的实现46-49
  • 4.6.1 图片存储46-47
  • 4.6.2 图片预览47-49
  • 4.7 本章小节49-50
  • 第五章 目标检测报警模块实现50-65
  • 5.1 目标检测模块的总体设计50-51
  • 5.2 OpenCV环境搭建51-52
  • 5.3 图像预处理52-54
  • 5.4 运动目标的检测54-57
  • 5.4.1 光流法54-55
  • 5.4.2 帧差法55
  • 5.4.3 背景差分法55-56
  • 5.4.4 比较与选择56-57
  • 5.5 图像后期处理57-60
  • 5.6 报警功能实现60-61
  • 5.7 系统测试61-64
  • 5.8 本章小节64-65
  • 第六章 总结与展望65-67
  • 6.1 总结65-66
  • 6.2 展望66-67
  • 参考文献67-69
  • 致谢69

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本文编号:743553


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