基于扩展卡尔曼滤波算法的室内定位跟踪系统
本文关键词:基于扩展卡尔曼滤波算法的室内定位跟踪系统
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【摘要】:为了解决无线室内定位系统实时跟踪位置坐标误差较大问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的室内定位方法。系统采用基于WiFi信号指纹定位,然后利用扩展卡尔曼滤波对估算的位置进行滤波,以改善WiFi指纹定位方法的精度,达到对目标实时跟踪。仿真和实验结果表明,该算法有效地改善了系统定位精度,能较好地满足室内定位的需求。
【作者单位】: 皖西学院信息工程学院;
【关键词】: 无线局域网 室内定位 扩展卡尔曼滤波 实时跟踪
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61572366,61303209) 皖西学院校级项目(WXZR1503,WXZR1524)
【分类号】:TN92
【正文快照】: 无线室内定位技术已经被用于很多基于位置的应用,随着智能手机的普及,其应用越来越广泛。现有最新理论成果仍然面临很多挑战,WiFi信号会受到多径效应和环境动态变化的影响,在无线局域网络中对目标进行监测并跟踪,由于在室内复杂环境中,目标的状态会随着时间的变化而变化,并且
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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5 刘素芹;王婧;李兴盛;硕s,
本文编号:746126
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