少年与中年脑电信号的多尺度符号序列熵分析

发布时间：2017-08-27 23:13

  本文关键词：少年与中年脑电信号的多尺度符号序列熵分析

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【摘要】：目的脑电信号的生理分析对于评估大脑功能的活跃程度、生理状态具有重要意义,脑电图(electroencephalography,EEG)是临床检查脑部疾病的一种手段,而影响脑电图结果的因素很多,其中年龄是不容忽视的因素之一。本论文提出多尺度符号序列熵(multiscale sign series entropy,MSSE)用于分析不同年龄阶段的β波脑电信号,采用符号化的方法来处理时间序列可以去除一些细节的信息而保留感兴趣的部分。方法首先依次对4组中年和少年的β波脑电数据从数据长度N、字长m和噪声等多个角度对其符号序列熵(sign series entropy,SSE)进行分析,验证了SSE能够正确区分中年和少年的β波脑电信号。接着基于SSE算法在多个尺度下对含噪声和去噪声的中年和少年的β波脑电信号进行分析。结果随着尺度的增加,含噪声与去噪声β波脑电信号SSE的值也同步升高,并且少年的SSE均高于中年的SSE。结论脑电信号的多尺度符号熵分析方法可以有效区分少年和中年β波脑电信号,并且在信号噪声的影响下也可对不同年龄段的β波脑电信号进行检测。
【作者单位】： 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省实验室;南京军区南京总医院;中国药科大学理学院;陕西师范大学物理科学与信息技术学院;
【关键词】： 脑电图 符号序列熵 多尺度符号序列熵 β波 临床诊断
【基金】：国家自然科学基金(61271082,61401518) 江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2015700) 江苏省自然科学基金(BK20141432) 江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA310002) 南京军区南京总医院基金(2014019) 南京市医疗卫生科技项目(201503009) 中国药科大学中央高校基本科研业务费专项资金(FY2014LX0039)资助
【分类号】：R741.044;TN911.6
【正文快照】： 0引言人类大脑组织构成了世界上最智能的精细器官,神经元活动产生的微弱生物电信号可以通过大脑皮质传导到大脑表面[1-3],所以在大脑的表面按照一定标准在合适的位置安放多导电极就可以采集到大脑活动过程中产生的脑电图(EEG),从而采集到脑波的EEG信号,以此分析大脑的活动状态

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本文编号：746301