基于SVM的信号解调算法

发布时间：2017-08-29 18:14

  本文关键词：基于SVM的信号解调算法

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【摘要】：在小样本、低信噪比条件下,同步参数估计会存在较大误差,从而导致信号解调性能的降低。为了解决该问题,将信号解调看成有限长度采样样本的学习问题,并利用支持向量机(SVM)良好的学习性能,在存在同步误差的条件下,通过提高判决端的处理能力来改善系统的接收性能,提出了基于SVM的信号解调算法。在Matlab环境下,对提出算法在精准同步、残存同步误差、高斯白噪声和高斯色噪声等情况进行了计算机仿真,结果表明,相比于匹配滤波器算法,基于SVM的信号解调算法能较好地克服定时误差和相位误差以及色噪声对解调性能的影响。
【作者单位】： 中国卫星海上测控部;
【关键词】： 信号解调 支持向量机 相位误差 定时误差
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61403421)~~
【分类号】：TN911.3
【正文快照】： 1引言为提高接收性能,通信系统一般采用相干接收的处理方式。无线信道的随机性以及接收信号中存在的相位、定时误差等参数的未知性,给相干接收的实现带来了很大的难度。传统的通信信号解调过程分为同步和解调两个基本环节,即首先进行同步参数估计,然后在假定同步参数已被精确

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本文编号：754714