希尔伯特-黄变换在船舶声信号特征提取算法处理

发布时间：2017-08-30 13:11

  本文关键词：希尔伯特-黄变换在船舶声信号特征提取算法处理

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【摘要】：首先分析希尔伯特-黄变换的实现流程;然后针对流程中的经验模态分解进行阐述,得到原始信号的希尔伯特频谱;最后将希尔伯特-黄变换应用于船舶声信号提取中,并利用最近邻分类法进行分类。实验结果表明,希尔伯特-黄变换能够自适应局部的变化,且分辨率高,能够有效的提取非线性、非平稳的船舶声信号特征。
【作者单位】： 南京旅游职业学院;南京交通职业技术学院;
【关键词】： 希尔伯特-黄变换 声信号提取 最近邻分类
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 0引言船舶的声信号是非平稳的,在进行声信号处理时最常用的方法是时频分析法,此方法会将时域信号变换到时频联合域中,以此来描述信号的变化情况。时域分析法中的典型算法有短时傅里叶变换及小波变换等,但各种算法都具有不同的局限性,如短时傅里叶变换在选择窗函数时比较困难;

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本文编号：759477