基于临界特征值的MDL信源数欠估计分析方法

发布时间：2017-08-31 09:03

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【摘要】：针对最小描述长度准则下的信源数欠估计问题,提出了一种基于临界特征值的欠估计分析方法,通过对信源数估计算法进行分析,给出了临界特征值的求解表达式及唯一性证明。相比现有方法,临界特征值方法可对不同漏检数下的欠估计边界进行预测,并评估阵列参数对信源数估计性能的影响。为解决大漏检数下的临界特征值的求解复杂问题,提出了一种近似方法,分析了近似误差的影响因素。仿真数值实验结果表明,临界特征值方法可准确描述算法在不同漏检数下的欠估计边界,为基于信息论准则的信源数估计算法提供了一种新的具有普适性的分析手段。
【作者单位】： 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;
【关键词】： MDL准则 信源数估计 欠估计 阵列信号处理
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金(61304244;61201039) 国家重点实验室成果培育项目 天津市自然科学基金(13JCYBJC18000)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 阵列信号处理技术广泛应用于雷达、通信、声纳、无损检测等多个领域。信源数估计是阵列信号处理中的重要问题,估计结果的准确度及倾向性对如空间谱估计、到达角定向等后继算法的性能和策略具有重要影响[1]。信源数估计方法的原理包括假设检验、信息论、特征向量正交性等[2]。

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本文编号：764659