最大似然频谱估计法与周期图最大值法的性能比较分析

发布时间：2017-09-01 00:08

  本文关键词：最大似然频谱估计法与周期图最大值法的性能比较分析

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【摘要】：研究宽带信噪比(RSNW)和有效功率谱宽度对最大似然(ML)法多普勒频率估计结果的影响,采用探测概率和正确估计频率标准差来描述ML算法对仿真信号和实验数据的处理性能,并与周期图最大值(PM)法所得结果进行比较。经理论仿真和对中国科学院上海光学精密机械研究所1.5μm全光纤相干测风激光雷达实测数据的反演处理,结果表明,高谱宽度下,ML算法的正确估计频率标准差与相比PM可降低0.5 MHz,达到90%的探测概率所需宽带信噪比ML算法与PM算法相比低2 d B。表明ML算法的正确估计频率标准差能与PM算法相比不高于1.1 MHz,探测概率高9%。要获得风速精度小于1 m/s同时探测概率在80%以上,所需宽带信噪比大于-14 d B。
【作者单位】： 北京理工大学光电学院;
【关键词】： 遥感 相干多普勒测风激光雷达 多普勒频率估计 最大似然法 周期图最大值法 正确估计频率标准差 探测概率
【基金】：总装预研基金(513210604)
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 1引言相干多普勒测风激光雷达(CDL)基于外差探测方式对大气风场进行探测,能探测微弱信号,灵敏度较高,适合晴空探测,已经成功应用于遥感探测的诸多方面,如风轮廓线探测、风剪切和湍流等非平稳风场探测以及气溶胶的探测[1]。由于噪声和大气风场的运动,准确估计多普勒频率具有一

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