维吾尔语音位—唇形映射研究

发布时间：2017-09-01 02:00

  本文关键词：维吾尔语音位—唇形映射研究

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【摘要】：维吾尔语音位-唇形映射研究是维吾尔语可视语音合成的重要内容。在给出语音时,如果能得到相应的视觉参数,这正是维吾尔语音位-唇形映射研究要达到的效果。音位-唇形映射研究方法有很多,主要有矢量量化的方法,神经网络,高斯混合模型,隐马尔可夫模型,动态贝叶斯模型等。隐马尔科夫模型因计算能力强,而成为主流的研究方法。本文在分析了各个模型的优缺点后,使用隐马尔科夫模型实现音视频的映射。本文的主要内容如下:第一、对比各个人脸模型的优缺点,选择Candide-3模型,通过变形的方法,得到特定的人脸模型。第二、参考MPEG-4标准,提取音素的唇部特征参数。第三、分析维吾尔语的音位特征,提取维吾尔语语音特征参数。第四、分析音视频模型的优缺点后,介绍HMM模型的算法,使用HMM模型进行维吾尔语音位-唇形的映射。
【关键词】：Candide-3 MPEG-4 维吾尔语 HMM 音位-唇形映射
【学位授予单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN912.3
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第1章 引言6-14
• 1.1 研究背景和意义6-7
• 1.2 国内外研究现状7-12
• 1.2.1 人脸模型的研究7-10
• 1.2.2 音视频映射的研究10-12
• 1.3 本文的组织与安排12-14
• 第2章 基于形变的特定人脸建模14-23
• 2.1 Candide-3 模型14
• 2.2 人脸特征提取14-17
• 2.3 特定人脸模型17-21
• 2.3.1 特征点的调整17-19
• 2.3.2 非特征点的调整19-21
• 2.4 纹理映射21-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第3章 唇部运动参数的提取23-27
• 3.1 唇部运动参数的定义23-25
• 3.2 唇部运动参数的聚类分析25-27
• 3.3 本章小结27
• 第4章 语音特征参数提取27-39
• 4.1 维吾尔语语音特征分析27-29
• 4.2 预处理29-30
• 4.2.1 预加重29
• 4.2.2 分帧加窗29-30
• 4.3 语音的短时能量和短时平均过零率30-31
• 4.4 端点检测31-33
• 4.5 MFCC参数的提取33-36
• 4.5.1 Mel滤波器组34
• 4.5.2 MFCC特征参数提取的过程34-36
• 4.6 矢量量化36-38
• 4.7 本章小结38-39
• 第5章 隐马尔可夫模型映射39-48
• 5.1 基本概念39-40
• 5.2 隐马尔可夫模型（HMM）的分类40-41
• 5.3 隐马尔可夫模型（HMM）的三大基本问题和算法41-45
• 5.4 HMM的音位-唇形映射45-46
• 5.4.1 实验数据45-46
• 5.4.2 HMM的音位-唇形映射46
• 5.5 实验结果与分析46-48
• 第6章 总结与展望48-50
• 6.1 总结48
• 6.2 展望48-50
• 致谢50-51
• 参考文献51-56
• 在校期间发表论文情况56-57

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