基于简化粒子群优化的卷积混叠盲源分离算法

发布时间：2017-09-02 06:03

  本文关键词：基于简化粒子群优化的卷积混叠盲源分离算法

  更多相关文章： 简化粒子群优化 卷积混叠 四阶互累积量 盲源分离

【摘要】：针对现有的卷积混叠盲源分离算法存在的算法复杂和分离精度低等问题,提出一种新的基于简化粒子群优化的卷积混叠盲源分离算法。算法将不同时间点分离信号的互累积量消失作为分离准则,将信号的四阶互累积量作为目标函数,采用简化粒子群优化算法代替基本粒子群算法对目标函数进行全局优化,解决了基本粒子群算法容易陷入局部极值的问题。Matlab仿真结果表明,新算法可以有效实现对卷积混叠信号的盲源分离。对比基本粒子群算法,新算法分离精度更高、收敛速度更快。
【作者单位】： 63626部队;63607部队;
【关键词】： 简化粒子群优化 卷积混叠 四阶互累积量 盲源分离
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 引言自从Herault和Jutten[1]提出盲源分离问题以来,盲源分离技术成为学者们研究的一个热点。它已经广泛应用于通信系统、语音分离、生物医学、图像处理等许多领域。盲分离问题主要分为两大类:线性瞬时混合信号的盲分离和卷积混合信号的盲分离,针对线性混合问题已出现许多分离

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李广彪,张剑云,毛云祥;盲源分离的发展及研究现状[J];航天电子对抗;2004年06期

2 王昆;;盲源分离问题的分析研究[J];科技信息;2008年29期

3 柯维;张永祥;吕博;;基于微分进化算法的盲源分离[J];海军工程大学学报;2012年05期

4 林秋华,殷福亮;盲源分离自适应算法的统一形式[J];大连理工大学学报;2002年04期

5 刘海林;谢胜利;章晋龙;;微延迟病态卷积混叠盲源分离的可分性研究[J];计算机科学;2003年07期

6 吴微东,庄哲民;基于盲源分离的一种快速独立分量分析算法[J];汕头大学学报(自然科学版);2004年02期

7 郭松;孙云莲;;基于独立分量分析盲源分离快速算法[J];电子测量技术;2004年02期

8 丁铎,贾永强,王映民;一种基于峰度的盲源分离算法研究[J];现代电子技术;2005年14期

9 肖俊,何为伟;源信号数目大于观察信号数目情况下的盲源分离[J];现代电子技术;2005年11期

10 李广彪,张剑云,毛云祥;盲源分离中的非高斯性极大准则[J];舰船电子对抗;2005年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李舜酩;;转子振动信号的盲源分离研究[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年

2 许林周;章新华;范文涛;;一种盲源分离后续去冗余方法[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年

3 韩少博;林京;吴文焘;;频域盲源分离中的一种稳健解排列模糊方法[A];中国声学学会2009年青年学术会议[CYCA’09]论文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分离的潜艇源识别信号去除干扰研究[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年

5 康春玉;章新华;李军;;盲源分离与自适应滤波器结合抑制强干扰研究[A];2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ)[C];2012年

6 周祥;樊涛;;基于盲源分离的储油罐底腐蚀混叠信号的识别与分离[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年

7 王颖翠;;一种基于自然梯度的卷积混合频域盲源分离算法[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年

8 许策;章新华;高成志;;源数目估计对盲源分离算法影响分析[A];2007年全国水声学学术会议论文集[C];2007年

9 成谢锋;张仲;孙夏;;一种单路混合信号的盲源分离新方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

10 胡增辉;朱炬波;;基于盲源分离的波达角估计[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张良俊;欠定盲源分离算法及其应用研究[D];武汉理工大学;2015年

2 吴微;含噪盲源分离算法研究及其在水声信号中的应用[D];解放军信息工程大学;2014年

3 徐先峰;利用参量结构解盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2010年

4 王尔馥;盲源分离理论及其在通信系统中的应用[D];哈尔滨工业大学;2009年

5 李昌利;盲源分离的若干算法及应用研究[D];西安电子科技大学;2010年

6 高建彬;盲源分离算法及相关理论研究[D];电子科技大学;2012年

7 郭靖;盲源分离的时频域算法研究[D];重庆大学;2012年

8 刘建强;非平稳环境中的盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2009年

9 李灯熬;基于循环平衡理论的盲源分离算法[D];太原理工大学;2010年

10 袁连喜;线性盲源分离算法的理论与应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 彭帆;多输入多输出系统盲源分离频域新方法的研究[D];汕头大学;2002年

2 程舒慧;动态盲源分离及其在生物医学信号处理中的应用研究[D];安徽大学;2011年

3 张政;基于独立分量分析的盲源分离算法优化研究[D];南京信息工程大学;2015年

4 刘婷;自适应变步长盲源分离算法的研究[D];太原理工大学;2016年

5 王晓梅;基于随机信号的单通道盲源分离研究[D];太原科技大学;2015年

6 赵国伟;基于高阶统计量的盲源分离算法研究[D];长春工业大学;2016年

7 刘梦蝶;基于自然梯度的盲源分离算法中非线性函数的研究[D];东北大学;2014年

8 杨坤;基于不完整自然梯度的盲分离算法研究[D];东北大学;2014年

9 陶宇;基于群智能算法的盲源分离问题的研究[D];东北大学;2014年

10 王琳;盲源分离算法在通信系统中的应用[D];西安电子科技大学;2008年

，

本文编号：776783