仿选择性注意机制的语音情感识别算法

发布时间：2017-09-02 12:07

  本文关键词：仿选择性注意机制的语音情感识别算法

  更多相关文章： 语音情感识别 选择性注意 语音信号 特征矩阵 识别实验 特征图 算法类 颜色信息 特征提取 情感特征

【摘要】：有效特征的选取一直都是语音情感识别算法的关键。为此,针对语音情感特征选择与构建的问题,一种仿选择性注意机制的语音情感识别算法被提出。考虑到语音信号的时频特性,算法首先计算语音信号的语谱图;其次,模仿选择性注意机制,计算语谱图的颜色、方向和亮度特征图,归一化后形成特征矩阵;然后,将特征矩阵重排列并进行PCA降维,形成情感识别特征向量;最后,利用改进的支持向量机分类方法进行语音情感识别。对愤怒、恐惧、高兴、悲伤和惊奇5种情感的识别实验显示,基于选择性注意的方法能够获得较好的识别效果,平均识别率为85.44%。相比于韵律特征和音质特征,语音情感识别率至少提高10%;相比于其它语谱特征,识别率提高7%左右。
【作者单位】： 南京工程学院通信工程学院;东南大学信息科学工程学院;
【关键词】： 语音情感识别;选择性注意;语音信号;特征矩阵;识别实验;特征图;算法类;颜色信息;特征提取;情感特征;
【基金】：国家自然科学基金(61301219,61375028) 江苏省自然科学基金(BK20130241) 江苏省“青蓝工程”和南京工程学院高层次引进人才科研启动基金(YKJ201526)资助
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 感识别的实用性研究方面,很多学者做了有益的尝试,获得不少有价值的成果,比如算法的鲁棒性研^1 n 究[5_61和语音情感识别模型的研究卜叫。但是,制语音情感识别的研究由来已久,但是在智能人约语音情感识别效率的一个关键因素仍然是特征的机交互负面情绪监控w以及儿童早期情感分

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 ZHANG Xiaodan;HUANG Chengwei;ZHAO Li;ZOU Cairong;;Recognition of practical speech emotion using improved shuffled frog leaping algorithm[J];Chinese Journal of Acoustics;2014年04期

2 Qi-rong MAO;Xiao-lei ZHAO;Zheng-wei HUANG;Yong-zhao ZHAN;;Speaker-independent speech emotion recognition by fusion of functional and accompanying paralanguage features[J];Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics);2013年07期

3 黄永明;章国宝;董飞;李悦;;层叠式“产生/判别”混合模型的语音情感识别[J];声学学报;2013年02期

4 黄永明;章国宝;李雄;达飞鹏;;全局特征及弱尺度融合策略的小样本语音情感识别[J];声学学报;2012年03期

5 姜晓庆;田岚;崔国辉;;多语种情感语音的韵律特征分析和情感识别研究[J];声学学报;2006年03期

6 ;Speech emotion recognition based on statistical pitch model[J];Chinese Journal of Acoustics;2006年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 梁瑞宇;赵力;陶华伟;王青云;邹采荣;;仿选择性注意机制的语音情感识别算法[J];声学学报;2016年04期

2 谢婷;周骞;史鸽飞;;基于时间可靠性分析的农产品轴辐式物流网络节点选址[J];长沙理工大学学报(自然科学版);2015年02期

3 孙凌云;何博伟;刘征;杨智渊;;基于语义细胞的语音情感识别[J];浙江大学学报(工学版);2015年06期

4 周红标;;融合语音和脉搏的多模态情感识别研究[J];微电子学与计算机;2015年06期

5 沈燕;肖仲U，

本文编号：778432