无线传感器网络的故障节点侦测算法设计与分析

发布时间：2017-09-02 17:16

  本文关键词：无线传感器网络的故障节点侦测算法设计与分析

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【摘要】：无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是基于三大现代信息技术:传感器技术、通信技术、计算机技术发展而来,是信息科技领域中的一个全新的发展方向,能够广泛应用于军事领域、环境监测和预报、医疗系统和健康护理等多个领域。传感器节点故障通常由传感器自身硬件故障和恶劣的部署环境引起的,这会导致无线传感器网络拓扑结构的频繁变化、通信错误和网络分隔等问题,所以无线传感器网络故障诊断对维护网络的质量至关重要。在本文中,我们介绍了现在已经展示出的部分故障检测方法,并且对集中式诊断方法和分布式诊断方法进行了举例说明。并设计了一种新的故障诊断方法:2-回合投票诊断算法。通过实验对算法可行性进行验证,并且对实验的数据进行分析,通过统计学方法,得到该算法不同情况下的性能等参数。
【关键词】：无线传感器网络 故障诊断 2-回合投票 分布式算法
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 无线传感器网络概述9-12
• 1.1.1 无线传感器网络发展现状与前景展望9-10
• 1.1.2 无线传感器网络特征10-11
• 1.1.3 无线传感器网络的应用领域11-12
• 1.2 无线传感器故障诊断策略简介及诊断的意义12-16
• 1.3 本文的主要工作16-17
• 第二章 国内外研究现状及不足17-27
• 2.1 国内外研究现状17-25
• 2.1.1 系统诊断技术17-18
• 2.1.2 集中式诊断方法18-20
• 2.1.3 分布式诊断方法20-25
• 2.2 研究现状存在的问题25-26
• 2.3 本章小结26-27
• 第三章 2-回合投票故障诊断算法27-36
• 3.1 概述27-28
• 3.2 2-回合投票算法28-31
• 3.2.1 第一回合投票诊断29-30
• 3.2.2 第二回合投票诊断30-31
• 3.3 诊断示例31-33
• 3.4 诊断结果概率分析33-35
• 3.4.1 概率基本知识33-34
• 3.4.2 算法概率分析34-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第四章 模拟实验过程36-45
• 4.1 实验采平台及编程语言介绍36-38
• 4.1.1 Eclipse平台36
• 4.1.2 Java语言36-38
• 4.2 实验环境设定38
• 4.3 实验关键代码38-44
• 4.3.1 参数定义38-39
• 4.3.2 网络环境初始化函数39-40
• 4.3.3 第一回合诊断函数40-42
• 4.3.4 邻居节点进行状态诊断函数42-43
• 4.3.5 第二回合诊断函数43-44
• 4.4 本章小结44-45
• 第五章 实验结果分析45-55
• 5.1 实验结果分析45-52
• 5.1.1 节点数变化对诊断结果影响45-46
• 5.1.2 节点故障概率对诊断结果的影响46-47
• 5.1.3 节点通讯半径对诊断结果的影响47-49
• 5.1.4 阈值与故障概率分析49-50
• 5.1.5 阈值与节点通讯半径分析50-52
• 5.2 诊断结果对比52-54
• 5.2.1 空间相似性算法介绍52-53
• 5.2.2 诊断结果对比53-54
• 5.3 本章小结54-55
• 第六章 总结及展望55-57
• 6.1 本文总结55
• 6.2 本文不足及展望55-57
• 攻读学位期间本人的科研论文57-58
• 参考文献58-63
• 致谢63-64

【参考文献】

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1 李文t，

本文编号：779847