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混沌掩盖通信在IPTV系统中的应用研究

发布时间:2017-09-03 23:22

  本文关键词:混沌掩盖通信在IPTV系统中的应用研究


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【摘要】:作为非线性动力系统的表象之一,混沌具有无法预测性、无规律性、伪随机性、初值敏感性、有界限而不收敛等各种特点让其具有优越的密码学特性。这为研究混沌理论与密码学的联系提出了根本基础。随着多媒体以及网络通信领域的逐步发展,同时面对各式各样格式数据在互联网中存在安全传输的问题,传统IPTV系统中通散列运算签名的加密方式已经面临的巨大的威胁与挑战,将混沌机制运用到通信领域中为密码学的突破开启了一扇新的窗口,也为IPTV系统信息安全保障指出了新的方向。本论文的主要研究内容有:(1)分析了一维信号的数据特性,并采用混沌序列对字符文件与音频文件进行加密解密的仿真研究,并分析了在IPTV系统中的应用基础;(2)分析了二维信号的数据特性,并采用单一与复合混沌序列对图像图片文件进行了加密解密的仿真研究,比较了不同方式的图像加密,并分析了在IPTV系统中的应用方向;(3)分析了三维信号的数据特性,并采用单一与复合混沌序列对视频文件进行了加密解密的仿真研究,比较了不同方式的视频加密,并分析了在IPTV系统中的应用前景。实验表明通过混沌序列的调制,原信号已被扰乱,变得毫无规律可言,对于窃取者想要从已经调制后的扰乱信号中获取原始信号变得几乎不可能。这类混沌序列的密钥具有空间大、数据量大、安全性能好的特点,通过对混沌进行加密的手段,能够有效的避免穷举、重构、统计等理论概念的扰乱,想要得到原始信息就必须知道密钥,由于初值敏感性,在攻击时哪怕千分之一的误差密钥带来的信息也千差万别。同时本文又采取复合两种混沌序列的加密解密算法来提升安全性能,并使用同步加密解密的功能来消除视频加密复杂算法而带来的时间短板。通过混沌加密一维、二维、三维信号良好实现,将其运用到IPTV监管平台的信息安全传输,使得节目制作方、消费者能够安全、放心的使用IPTV监管平台来观看节目。本文正是通过研究混沌加密,对声音、视频、文字以及图像的传输进行加密处理,从而实现信息的安全传输。
【关键词】:IPTV 混沌 logistics映射 chen映射 安全
【学位授予单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN918.4
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 绪论10-16
  • 1.1 引言10-11
  • 1.2 IPTV监管平台背景与现状11-12
  • 1.2.1 IPTV监管平台的背景意义11-12
  • 1.2.2 IPTV监管平台的发展现状12
  • 1.3 混沌在当代科技领域的应用12-13
  • 1.3.1 IPTV监管平台的发展现状12-13
  • 1.3.2 混沌保密通信的研究现状13
  • 1.4 本论文选题意义13-14
  • 1.5 论文的章节安排14-16
  • 第二章 IPTV平台介绍与混沌理论研究16-26
  • 2.1 IPTV平台介绍16-18
  • 2.1.1 IPTV的定义16
  • 2.1.2 IPTV总体架构分析16-18
  • 2.2 混沌的研究历史18-19
  • 2.3 混沌的定义与相关概念19-21
  • 2.3.1 混沌的定性定义19
  • 2.3.2 与混沌相关的几个概念19-21
  • 2.4 几种典型的混沌系统21-22
  • 2.5 混沌序列加解密算法22-25
  • 2.6 本章小结25-26
  • 第三章 对一维信号进行混沌保密通信26-37
  • 3.1 一维信号加密仿真研究26-27
  • 3.2 对字符流的加密仿真27-30
  • 3.3 对音频的加密仿真30-35
  • 3.3.1 音频信号的预处理30-31
  • 3.3.2 基于logistics映射的仿真31-33
  • 3.3.3 基于chen和logistics组合映射的仿真33-35
  • 3.3.4 仿真结果分析35
  • 3.4 在IPTV监管平台中的应用35-36
  • 3.5 本章小结36-37
  • 第四章 对二维信号进行混沌保密通信仿真37-50
  • 4.1 图像加密仿真研究37-40
  • 4.1.1 图像预处理37-40
  • 4.2 基于logistics混沌映射的仿真40-43
  • 4.3 基于logistics、chen组合混沌映射的仿真43-46
  • 4.4 图像加密分析与比较46-47
  • 4.5 在IPTV监管平台中的应用47-48
  • 4.6 本章小结48-50
  • 第五章 对三维信号进行混沌保密通信仿真50-66
  • 5.1 视频分拆帧52-54
  • 5.1.1 视频拆分彩色、黑白图像52-53
  • 5.1.2 图像预处理53-54
  • 5.2 基于混沌映射的图像批次加解密54-60
  • 5.2.1 基于logistics混沌映射的图像批次加解密54-58
  • 5.2.2 基于logistics、chen组合混沌映射的图像批次加解密58-60
  • 5.3 帧合成视频60-61
  • 5.4 视频加密分析与比较61-63
  • 5.5 在IPTV监管平台中的应用63-64
  • 5.6 本章小结64-66
  • 第六章 总结与展望66-68
  • 6.1 结论66-67
  • 6.2 展望67-68
  • 参考文献68-71
  • 攻读硕士学位期间完成的科研成果71-72
  • 致谢72


本文编号:787969

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