基于柯西分布的跳频信号参数最大似然估计方法

发布时间：2017-09-04 07:15

  本文关键词：基于柯西分布的跳频信号参数最大似然估计方法

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【摘要】：该文针对传统的跳频信号参数估计方法在alpha稳定分布噪声下性能严重退化的问题,引入基于柯西分布的最大似然估计方法。将跳频信号分解到由信号包络参数和频率参数构成的2维平面,基于柯西分布建立最大似然函数,在抑制alpha稳定分布噪声的同时,直接对信号的频率参数进行估计。在构建的最大似然函数基础上,该方法依据跳频信号的短时平稳性,对信号进行加窗,有效获得信号的跳频频率及其跳变次序,进而实现对信号的跳变时刻和跳频周期等参数的估计。仿真结果表明,在alpha稳定分布噪声环境中,相比基于分数低阶统计量及基于Myriad滤波的时频分析方法,该文所提方法提高了跳频信号的参数估计精度,具有良好的稳健性。
【作者单位】： 西安电子科技大学电子工程学院;
【关键词】： alpha稳定分布噪声 最大似然估计 跳频信号 参数估计 维平面
【基金】：国家自然科学基金(61201286) 陕西省自然科学基金(2014JM8304) 中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202013)~~
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言跳频(Frequency Hopping,FH)是扩频通信的重要方式,具备良好的抗干扰、低截获及多址组网能力,在军事和民用通信等系统中得到了广泛应用[1]。非协作情况下,对FH信号进行参数估计是保证信息准确传输的先决条件,因此FH信号的盲估计成为近年来扩频通信研究的热点。在传统的FH

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本文编号：790071