视频大数据研究综述
本文关键词:视频大数据研究综述
更多相关文章: 大数据 视频分析 视频编码 视频质量评价 用户体验质量
【摘要】:科学技术与生产力的发展带来了数据量的高速增长,其中视频图像等多媒体数据占了很大的比重。如何高效处理这些海量数据并从中快速挖掘有价值的信息是当前的研究热点。通常大数据具有四个特点,即数据量大、需要快速响应、数据类型多样和价值密度低。视频大数据同样具有以上特点,但其特殊性在于数据冗余更大,需要进行高效的压缩编码与分析处理。总的来说,视频大数据的研究内容包括了视频数据表示、智能视频分析、视频压缩与传输、视频显示与评价等方面。在发展趋势上,视频数据的表示将向真实感与智能化两个方向发展;智能视频分析技术将会借助深度神经网络获得更准确的识别分类结果;视频压缩技术在提升压缩效率的同时也会探索降低编码复杂度的方法,并通过结合人眼视觉感知特性的编码算法来减少视频大数据的视觉冗余;视频显示设备将伴随着视频数据表示形式的改变而进行相应的升级换代;视频质量的评价准则将由单一的图像质量评价向更加综合全面的用户体验质量评价发展。
【作者单位】: 中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算技术研究中心;
【关键词】: 大数据 视频分析 视频编码 视频质量评价 用户体验质量
【基金】:国家自然科学基金项目(61471348) 广东省特支计划-科技创新青年拔尖人才(2014TQ01X345) 深圳市孔雀人才创业创新项目(KQCX20140520154115027) 广东省自然科学基金-博士启动(2015A030310262)
【分类号】:TN919.8
【正文快照】: 1引言随着互联网和移动端智能设备的快速发展,多媒体视频与图像应用越来越广泛,已经影响人们生活的方方面面,包括国家/城市安全、医疗、教育、通讯、工业生产以及文化影视等,可谓“无处不在”且起着“至关重要”的作用。这些视频应用每时每刻产生海量的视频数据,目前已约占人
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,本文编号:795248
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