无线传感器网络中的时钟同步方法研究
本文关键词:无线传感器网络中的时钟同步方法研究
【摘要】:在无线传感器网络中,各网络节点由于成本限制其装备的时钟精度均有限,伴随着时间的推移各节点时钟之间的差异会越来越大,且随着网络的大型化,这一现象会越来越严重。然而,无线传感器网络的许多重要基本功能,都要求网络中的节点保持相对统一的时间刻度,所以目前关于无线传感器网络中的时钟同步问题越来越得到重视。本文针对无线传感器网络中的单跳时钟同步以及全网时钟同步问题,围绕时不变时钟模型以及时变时钟模型这两类时钟模型进行了研究。在进行算法研究之前,首先介绍了网络节点时钟的建模方式,包括时不变的时钟模型,以及时变的二阶、三阶线性时变模型,并通过仿真研究了时变模型的特性;介绍了三种时钟同步中主流的节点间信息交互方式,并基于其中的发送者—接收者双向同步展开对时钟同步算法的后续研究。在针对时不变时钟模型的时钟同步算法研究中,本文首先研究了最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)算法在时钟同步中的应用。然后,针对其运算量较大的问题研究了一种改进的MLE算法,并通过仿真实验对比了两种MLE算法的时钟同步性能。接下来,将递归最小二乘(Recursive Least Square, RLS)算法以及一种改进的ERLS-DCD算法(Exponentially weighted RLS algorithm with Dichotomous Coordinate Descent)引入到时钟同步中,并仿真对比了两种算法的同步性能。然后,本文研究了基于时变时钟模型的自适应时钟同步算法。首先,推导了自适应时钟同步的状态方程以及观测方程,然后介绍了卡尔曼滤波算法以及H∞滤波算法并将其引入至时钟同步中,通过仿真实验验证了两种算法的时钟同步性能。最后,本文还研究了全网络的时钟同步算法。首先,研究了层级树式的全网时钟同步方式,并通过实验对比了卡尔曼滤波算法以及H∞滤波算法在层级树式同步框架下各层级的同步误差。接下来,介绍了全分布式的Consensus全网时钟同步算法并仿真研究了该算法的同步性能,然后针对该算法对传输延时敏感的缺点,提出了一种改进的Consensus同步算法,并在仿真实验中对两种算法在有传输延时条件下的性能进行了对比,结果表明改进的Consensus算法的精度要高于原算法。
【关键词】:时钟同步 参数估计 自适应滤波 分布式同步
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN929.5;TP212.9
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 绪论10-15
- 1.1 研究背景和意义10-11
- 1.2 研究现状11-13
- 1.3 本文主要研究内容13-15
- 第二章 传感器网络节点时钟模型研究15-26
- 2.1 时不变时钟模型15-16
- 2.2 时变时钟模型16-25
- 2.2.1 二阶时变线性模型16-20
- 2.2.2 三阶时变线性模型20-25
- 2.3 本章小结25-26
- 第三章 基于时不变时钟模型的同步方法研究26-47
- 3.1 时钟同步中的信息传输延时26-27
- 3.2 三种时钟同步机制的介绍27-31
- 3.2.1 发送者—接收者时钟双向同步27-29
- 3.2.2 发送者—接收者单向同步29-30
- 3.2.3 接收者—接收者同步30-31
- 3.3 基于时不变时钟的同步算法研究31-45
- 3.3.1 采用MLE算法进行时钟同步31-36
- 3.3.2 采用RLS算法进行时钟参数估计36-38
- 3.3.3 采用ERLS-DCD算法进行时钟同步38-45
- 3.4 本章总结45-47
- 第四章 基于时变时钟模型的同步方法研究47-57
- 4.1 自适应时钟同步系统模型47-50
- 4.1.1 二阶节点与准确时钟的同步模型48-49
- 4.1.2 二阶节点与三阶节点间同步模型49-50
- 4.2 自适应的同步算法50-53
- 4.2.1 卡尔曼滤波算法50-51
- 4.2.2 H_∞滤波算法51-53
- 4.3 仿真实验53-56
- 4.4 本章总结56-57
- 第五章 全局时钟同步研究57-74
- 5.1 层级树式全网时钟同步57-62
- 5.1.1 层级树式时钟同步57-59
- 5.1.2 仿真实验59-62
- 5.2 分布式Consensus全网时钟同步62-70
- 5.2.1 Consensus相位同步63-65
- 5.2.2 Consensus频率同步65-66
- 5.2.3 仿真实验66-70
- 5.3 改进的Consensus全网时钟同步70-73
- 5.3.1 改进Consensus算法的推导70-71
- 5.3.2 仿真实验71-73
- 5.4 本章总结73-74
- 第六章 总结与展望74-76
- 致谢76-77
- 参考文献77-81
- 攻硕期间取得的研究成果81
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