基于实数多项式的根值最小范数算法

发布时间：2017-09-05 18:18

  本文关键词：基于实数多项式的根值最小范数算法

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【摘要】：在根值最小范数算法中需对复数多项式求根,计算量较大。针对此问题,提出了一种基于实数多项式的根值最小范数算法,该算法适用于均匀线性阵列。首先通过保角变换将分布在复平面单位圆的变量映射到实数轴[-1,1],其能够将算法中的复数多项式转换为实数多项式;其次对该实数多项式求根,并从中选出[-1,1]的根值;最后将筛选出的根值代入信号频谱函数中,根据频谱函数的值选择出最优的波达方向估值。理论分析说明该算法比根值最小范数算法的时间复杂度低;仿真实验表明,与根值最小范数相比,在信号和噪声不相关时,该算法的均方根误差略小,在信号和噪声相关时,随着信噪比的增加,该算法的均方根误差逐渐变小。
【作者单位】： 河南师范大学计算机与信息工程学院;"智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室;
【关键词】： 最小范数 线性阵列 波达方向估计 实数多项式 保角变换
【基金】：国家自然科学基金资助项目(U1204606) 河南省高等学校重点科硕资助项目(15A510030)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言波达方向(DOA)估计是根据来波信号估计其方位角的信号处理技术[1],其中根值多重信号分类算法(root multiple sig-nal classification,root-MUSIC)[2]采用求解多项式根值的方法进行DOA估计,该算法代替了多重信号分类算法(multiple signalclassification,MUSIC)[3]中的谱峰，

本文编号：799530