基于EEMD和WT的运动想象脑电信号消噪方法

发布时间：2017-09-07 02:15

  本文关键词：基于EEMD和WT的运动想象脑电信号消噪方法

  更多相关文章： 运动想象脑电信号 消噪 EEMD 小波阈值法 IMF分量

【摘要】：采集到的运动想象脑电信号MI EEG(Motor Imagery Electroencephalogram)通常含有大量噪声信号。为了消除噪声同时保留尽可能多的有效信号,本文提出了将集合经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)与改进小波阈值法相结合的消噪方法。改进小波阈值法采用了新的阈值选取规则和阈值函数。首先对信号进行EEMD分解,然后再对高频固有模态函数IMF(Intrinsic Mode Functions)进行改进小波阈值处理,最后将处理后的高频IMF分量和低频IMF分量进行重构得到消噪信号。以信噪比和均方根误差作为消噪效果的定量评价指标,将本文提出的方法与单纯使用EEMD分解消噪法、单独使用改进小波阈值消噪法、EMD与改进小波阈值法相结合消噪法进行比较,结果表明,本文提出的消噪法优于其他三种消噪法。
【作者单位】： 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所;
【关键词】： 运动想象脑电信号 消噪 EEMD 小波阈值法 IMF分量
【基金】：国家自然科学基金项目(61372023,61201302,61201300) 浙江省自然科学基金项目(LY14F030023)
【分类号】：TN911.7;R338
【正文快照】： 运动想象脑电信号近些年常用于脑-机接口系统的研究。由于其显著的非平稳性和非线性,而且信号幅值十分微弱,只有5μV~150μV,频率低至几十赫兹以下,极易被眼电,心电,工频干扰,电磁干扰等大量外界干扰信号淹没,这给这类脑-机接口系统的研究带来了很大的挑战[1-3]。因此,有效的

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本文编号：806818